海南榕树家申请基于预测对比感知器的中医脉搏信号分类方法和装置专利，提高中医脉搏信号分类准确性

金融界2024年10月30日消息，国家知识产权局信息显示，海南榕树家信息科技有限公司申请一项名为“基于预测对比感知器的中医脉搏信号分类方法和装置”的专利，公开号CN 118830814 A，申请日期为2024年6月。

专利摘要显示，本发明公开了基于预测对比感知器的中医脉搏信号分类方法及装置、存储介质、电子设备，属于人工智能、时序分类领域，本发明要解决的技术问题为如何学习中医脉搏信号的复杂特征，从而提高中医脉搏信号分类的准确性，采用的技术方案为：S1、获取中医脉搏信号分类数据集：下载网络上公开的中医脉搏信号分类数据集；S2、构建中医脉搏信号分类模型：设计预测对比感知器，并构建中医脉搏信号分类模型；S3、训练中医脉搏信号分类模型在步骤S1所得到中医脉搏信号分类数据集上对步骤S2构建的中医脉搏信号分类模型进行训练。

来源：金融界