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非常经典的TL431，6个应用电路分析

作者：张飞电子实战营发布时间：2024-09-13

一、TL431介绍TL431是由美国德州仪器公司（TI）和Motorola公司生产的2.50~36V可调精密并联稳压器，它是一种具有可调电流输出能力的基准电压源，TL431系列产品包括TL431C、TL431AC、TL431I、TL431AI、TL431M、TL431Y，共6种型号。它们的内部电路完全相同，仅个别技术指标略有差异。 二、TL431内部结构 该器件的符号如图1，三个引脚分别为：阴极(CATHODE)、阳极(ANODE)和参考端(REF)，参考电压为2.5V。 [图片] 由内部电路图图 2可以...【查看原文】

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当然，还有很多长期项目，都是跟上互联网最新的风口，比如最近的Chatgpt，你若有心学习操作长期项目，做好了，是可以保持可持续发展和稳定收益的。阿里云是阿里巴巴集团旗下的云计算服务平台，如果你掌握了一定的计算…

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乐天一派 2023-06-12

11 个 非常简短却非常神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

提示词工程是指精心设计有针对性的问题或陈述，以从 ChatGPT 等语言模型中提取最有用、最准确和最全面的信息。本文将介绍 11 个短小精悍的提示词，让你很容易记忆并应用它们。

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丧心病狂的派大星 2024-02-23

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Open AI Transformer：预训练：上面的Transformer架构仅对编码器架构进行了预训练。这种预训练对某些任务（如机器翻译等）很有用，但对于诸如句子分类之类的任务，下一个单词预测则无法使用。在这种架构中，我们仅训练解码器。这种训练解码器的方法将最适合下一个单词预测任务，因为它掩盖了与此任务相似的将来标记（单词）。该模型具有12个解码器层堆栈。由于没有编码器，因此这些解码器层仅具有self-attention层。我们可以通过为模型提供大量未标记的数据集（例如书籍等）来训练该模型以进行语言建

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多班特 2023-04-23

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4KG6HyF805 2024-02-19

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诺，耗时半年的完成！你们要的《PyCharm快速上手中文指南》确实无敌了 （高清PDF下载

完整版pycharm中文指南PDF文末领取《PyCharm 快速上手中文指南》的出现可谓是 Python 开发者的一大福音。这本指南耗时半年完成，凝聚了无数的心血和智慧。它为不同层次的 Python 开发者提供了全面而实用的教程，从初学者到资深程序员都能从中受益。该指南涵盖了 PyCharm 的各个方面，包括下载与安装、调试与运行、界面与排版、代码的编辑、快捷与效率、搜索与导航、版本与管理、插件与工具以及常用的技巧等。安装与启动（一）多种安装方式可使用 JetBrains Toolbox App 安装，能

曾开心哈 2024-09-14

默多克家族可能面临瓦解

鲁珀特·默多克和他的长子拉克兰，将与他的另外三个孩子：詹姆斯、伊丽莎白和普鲁登斯，接受内华达州遗嘱认证法庭的调解审判。现年 93 岁的默多克希望改变他在 1999 年设立的信托，该信托赋予四个孩子在他去世后对家族企业的平等投票权。需要注意的是，他与第三任妻子邓文迪所生的两个孩子格雷丝和克洛伊没有这样的投票权。邓文迪和格雷丝、克洛伊改变信托的原因，可能与默多克的政治立场有关：新闻集团是美国右翼势力的舆论支柱，长子拉克兰与父亲政治立场相近。但是其他三个孩子詹姆斯、伊丽莎白和普鲁登斯的政治立场则相反。因此，如果

张栋伟 2024-09-14

一图看懂！常见半导体退火工艺介绍对比

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武汉嘉仪通服务站 2024-09-14

【市场资讯】2024年印尼耳机市场预计将产生6.4万亿印尼盾的收入

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IEAE深圳电子展 2024-09-14

Java练习500题-009面向对象基础

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程序员平安 2024-09-14

最新数据-2024亚马会员日｜洞察电子消费全球趋势

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Similarweb 2024-09-14

真空充氮干燥箱 热敏性材料抽真空加热充氮气烘烤箱

在科技日新月异的今天，真空充氮干燥箱作为一种高效、精准的实验室与工业生产设备，正逐渐成为众多科研与生产环节中不可或缺的重要工具。它不仅在制药、化工、电子、食品等多个领域发挥着关键作用，还以其独特的优势，推动了相关行业的快速发展。 [图片] 真空充氮干燥箱的工作原理 真空充氮干燥箱的核心在于其结合了真空技术与氮气保护两种工艺。在工作时，首先通过真空泵将箱体内的空气抽出，形成低氧甚至无氧的真空环境。随后，向箱内充入高纯度的氮气，置换出残留的微量氧气，从而创造出一个既干燥又无氧的理想环境。在这种环境下，物料中的

豪恩检测仪器有限公司 2024-09-14

为啥识别算法很难搞？我的逻辑AI研究思路

本文会先说下为啥识别算法，包括图像、语音、语义识别等算法，为啥比较难研究。然后接着说下我研究逻辑AI的思路。 人工神经网络算法比较成熟之后，用它做各种识别，效果的确是要比原来的诸多经典算法强了一大截。换句话说就是，之前人类想破头想出来的那些经典的，比较偏向逻辑的算法，识别效果还不如人工神经网络暴力瞎蒙的效果来的好。那为啥让人来设计各种识别算法这么难呢？下面我举个简单的例子来回答。 [图片] 上图左边是一张放大了的图片，图片上有两坨像素点，左边那坨有4个点，右边5个点。现在需要你写个识别像素点“坨”的算法，

無限次元 2024-09-14

No.2 原核细胞和真核细胞

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生物叨叨叨 2024-09-14

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