dify工作流实战：手把手教学，轻松制作你的flux绘画机器人！
Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。它结合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和LLMOps的理念，使开发者能够快速搭建生产级的AI应用。
Dify的核心功能包括：
低代码/无代码开发：Dify提供了一个用户友好的界面，通过可视化的方式允许开发者轻松定义Prompt、上下文和插件等，无需深入底层技术细节。
模块化设计：采用模块化的设计，每个模块都有清晰的功能和接口，可以根据需求选择性地使用。
丰富的功能组件：包括AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，帮助开发者从原型到生产的全过程。
支持多种大语言模型：已支持OpenAI GPT系列等模型，并计划进一步扩展。
数据处理和特征工程工具：提供了数据清洗、特征选择、特征变换等功能，帮助开发者更好地准备数据。
集成外部知识源：允许自定义API接入外部知识源，让大型语言模型深入理解企业知识和业务。
此外，Dify还具有以下特点：
面向各种技术背景的开发者：即使是没有编程基础的用户也能快速上手并参与到AI应用的定义和数据运营过程中。
开源和社区支持：作为一个开源项目，Dify在GitHub上有活跃的社区支持，鼓励用户贡献和分享经验。
dify本身集成第三方工具和工作流。
目前我们系统通过自定义工具来和LLM 和ai agent进行整合，今天给大家介绍一下工作流绘图案例分享
2.什么是硅基流动
硅基流动是一家专注于人工智能基础设施和生成式AI技术的初创公司。硅基流动是致力于构建可扩展、标准化且高性能的生成式AI计算基础设施平台，提供包括SiliconCloud（模型云服务平台）、SiliconLLM（大型语言模型推理引擎）和OneDiff（高性能文本到图像/视频加速库）在内的多种软件解决方案。
公司的网站https://siliconflow.cn
目前公司有三个产品siliconCloud、siliconLLm、OneDiff
该公司提供市面上主流模型，而且最关键是免费。
免费的模型涵盖文本生成、向量&重排序模型、图片生成、多模态大模型 等各种模型。提供一站式模型服务，这个比较爽。
目前新户注册送14块钱，大家可以通过我提供分析网址连接来感受这个免费的api模型服务。https://cloud.siliconflow.cn/i/e0f6GCrN
3 硅基流动功能介绍
注册登录后我们就可以进入体验中心
我们可以在右边的模型下拉列表中选择免费或则收费的模型
文本类模型还是蛮丰富的。
文生图和图生图 也支持目前市面主流图像生成模型（FLUX.1-dev 、FLUX.1-schnell、stable-diffusion-3-medium、stable-diffusion-xl-base-1.0、stable-diffusion-2-1、sd-turbo、sdxl-turbo、SDXL-Lightning）
其他使用方法这里就不过多介绍了。
4 硅基流动创建API
登录https://cloud.siliconflow.cn/account/ak，账号管理，点击新建API秘钥
这个创建的秘钥记得保存，后面流程中会用到。
5.dify创建绘画机器人
5.1 模型设置
登录dify 点击右上角设置-模型供应商
找到硅基流动，输入步骤4上创建的API
5.2 创建工作流
接着来到Dify中按下图顺序依次点击并点击创建
然后，点击头像，点击导入DSL导入我的DSL
dsl 内容如下
5.3工作流代码分析
我们打开这个工作流，这块我们看到工作流有4个。 开始、生成提示词、flux1绘画、绘画结果4个流程。
5.3.1 开始
这个开始流程其实主要是用户输入的query这个输入参数，这个很好理解其实就是接受用户的输入参数。其他都是系统参数。
流程节点下一步是接入一个llm大语言模型
5.3.2 生成提示词
这个流程节点主要的目的是接受用户输入的参数，然后通过提示词工程+llm大语言模型转换成lux.1模型的提示词生成，模型我们这里使用硅基流动提供的免费模型internlm/internlm2_5-7b-chat
模型系统提示词如下
你是一个基于Flux.1模型的提示词生成机器人。根据用户的需求，自动生成符合Flux.1格式的绘画提示词。虽然你可以参考提供的模板来学习提示词结构和规律，但你必须具备灵活性来应对各种不同需求。最终输出应仅限提示词，无需任何其他解释或信息。你的回答必须全部使用英语进行回复我！
流程的下一个节点是将模型转换的提示词发送给flux1绘画模型
5.3.3 FLUX1绘画
这个主要是使用了硅基流动的提供的文本生成图像的绘画模型black-forest-labs/FLUX.1-schnell，调用这个绘画模型使用了python脚本来实现的。以下是python脚本
其实以上代码就是硅基流动的绘画模型接口。dify提供的沙箱环境所以很好的支持python脚本的运行。
这里输入变量有2个，第一个是上个流程输入的提示词，第二个是系统环境变量硅基流动APIKEY
程序运行完成后把输出结果输出到下一个流程节点（绘画结果）
5.3.4 绘画结果
这个节点就很简单了把flux1输出结果输出展示就可以了。
通过以上4个流程节点就完成了 用户输入简单中文 然后通过llm大模型+文本生成模型输出我们要的图片了。
5.4 分享工作流程
以上完成工作流程，我们可以点击发布按钮，将其发布和分享给其他用户使用
http://101.126.84.227:88/chat/UypF9KWD9CRmHLCT
分享的这个URL链接给其他人使用。使用浏览器打开这个链接
接下来我们就可以通过AI绘画机器人创作了。
点击图片放大看一下
效果还不错。
6 体验地址
大家可以点击这个地址来感受一下，这个AI绘画机器人
7.总结