在给定的 m x n 网格 grid 中,每个单元格可以有以下三个值之一:
值 0 代表空单元格;
值 1 代表新鲜橘子;
值 2 代表腐烂的橘子。
每分钟,腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。
返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回 -1 。
示例 1:
输入:grid = [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出:4
示例 2:
输入:grid = [[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出:-1
解释:左下角的橘子(第 2 行, 第 0 列)永远不会腐烂,因为腐烂只会发生在 4 个方向上。
示例 3:
输入:grid = [[0,2]]
输出:0
解释:因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了,所以答案就是 0 。
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 10
grid[i][j] 仅为 0、1 或 2
终于把bfs的腐烂的橘子写出来了。。。
一个cnt记录新鲜的距离,然后腐烂的橘子放到que中。依次poll,每次全部poll了,
然后计算所有点的邻接点是否有新鲜的橘子,有的话,就放到que中。
依次循环即可,
最后判断一下cnt是否大于0,如果大于0,就是说还有新鲜的橘子,返回-1,如果等于0,返回round即可。以前只知道加到队列,然后poll,但是实际上还有记录新鲜橘子数量的变量要处理。用于判断最终能否都腐烂。Bfs都是用的linkedlist来做的。