前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是...【查看原文】
AIGC风口下,人才缺口问题凸显。量子位智库发布报告称中国AIGC数据标注可达百亿市场规模,但面临百万就业缺口。大模型、算法、深度学习等岗位大热现象也时常见诸报端。面对AIGC人才培养这一关键课题,企
AIGC教育深度学习
创投精选 2024-03-15
GPT-4,违反机器学习规则
ChatGPTGPT-4人工智能机器学习
新智元 2023-03-24
AIGC的风终究是吹到了音乐圈——今年3月,“音乐届的ChatGPT”SunoV3粉墨登场,用户只需要在Suno上输入一句话的提示词,即可在数秒内生成两首两分钟的完整歌曲,从作词、作曲、演奏到人声演唱一气呵成,大大降低了普通人创作音乐的门槛。
艺术AIGCChatGPT提示词
钛媒体APP 2024-04-30
本文介绍基于Python语言,实现机器学习、深度学习等模型训练时,数据集打乱的具体操作。1 为什么要打乱数据集 在机器学习中,如果不进行数据集的打乱,则可能导致模型在训练过程中出现具有“偏见”的情况,降低其泛化能力,从而降低训练精度。例如,如果我们做深度学习的分类,其中初始数据的前80%都是第一类,后20%都是第二类,那么如果我们不打乱数据,模型按照数据顺序依次加以训练,则在前面大部分数据中训练出来的结果都是第一类(即形成了惯性,模型认为这些数据只对应着第一类);而到后20%数据进行训练时,所得结果也往往
机器学习深度学习编程
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2029 实现 AGI,2030 人脑将和云端协同。
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