算力——向高质量升级：算力芯片生态——摆脱“碎片化”

央广网北京10月18日消息（记者吕红桥）据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道，去年10月，工信部等六部门联合印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》，一年来，我国算力建设有什么新成绩，发展高质量算力还要重点解决哪些问题？经济之声系列报道《算力——向高质量升级》本期推出：算力芯片生态——摆脱“碎片化”。

在近期举行的多场人工智能和算力相关展览展示中，国产算力芯片的丰富程度让人印象深刻。以往，我国智能算力芯片主要靠进口英伟达的产品，GPU一度成为人工智能领域的不足之一。而现在，从巨头华为，到寒武纪、沐曦等后起之秀都推出了多款智能算力芯片。有的企业还针对大模型的推理，推出了专门的推理芯片。根据机构的统计，目前国产算力芯片已经有多达几十种，“缺芯”问题已经大大缓解。今年，国产GPU出货量更是大幅攀升，应用速度明显加快。

有业内人士告诉记者，有的国产GPU还出现了供不应求的现象。“昇腾910训练卡供货比较紧张。今年5月份下的单做训练整机，到8月份才分到货，生产不过来。昇腾310的推理卡比较多，昇腾910卡现在还是比较紧缺。”

国产算力芯片种类和数量增多，在补不足的同时也带来了新的问题。中国信息通信研究院院长余晓晖表示，过去一年，我国算力规模发展很快，目前一大挑战是算力芯片生态呈现“碎片化”。

他说：“我们有几十种芯片，不同框架，不同软件栈，不同算子库，怎么兼容是一个非常大的挑战。所以第一是跨体系应用的适配迁移，不管是在哪个芯片上开发出来的应用能不能平滑到其他芯片体系上用，这就涉及芯片、软件栈、算子库和开发框架之间的纵向协同问题，这个比较难解决。”

有智能算力中心的负责人告诉记者，“碎片化”是当前影响国产算力芯片应用的一大障碍，虽然很多芯片性能强悍，但用户如果觉得软件不能很好地适配，就可能放弃使用。不少人工智能企业也表示，适配性、兼容性是选择智能算力芯片的重要考虑因素之一。

为了摆脱“碎片化”，一些企业开始搭建一体化平台，通过软硬件高度协同，提高多元算力适配和应用效率。不久前，浪潮信息就发布了元脑企智EPAI一体机，工作人员介绍：“我们用这一套系统，下接多元算力，通俗讲就是多元芯片，国内外的各种芯片都能够适配。大模型有不同的应用场景，有不同的特点，在我们的平台上能够做整体适配，这样更便于企业开发出一款适合自己的大模型。”

也有业内人士建议，要加快打造统一的行业认证标准，更好地评估国产GPU芯片在不同场景下的性能表现，加快促进供需匹配和生态成熟。目前，已经有企业专门建立了国产GPU测试适配实验室，与国内十多家AI芯片厂商深度协同，同时与大模型公司联合推出芯片测评标准。紫光股份董事长、新华三集团总裁兼CEO于英涛认为，用好国产GPU芯片，还要深化开放合作，统一软件生态标准。

于英涛表示，一定要深化开放合作，持续构建国产算力协同突破的新格局。加快推进GPU横向纵向链接的标准化，消除孤岛，实现集群式的“大力出奇迹”，积极推进软件生态标准的统一化，更好地降低适配的成本，赋能产业升级。