新质科技“闪耀”服贸会 全球共享创新成果
中青报·中青网见习记者 赵丽梅 贾骥业 记者 张均斌
当前，“向新、向智、向绿”的“黑科技”正闪耀在2024年中国国际服务贸易交易会（简称“2024年服贸会”）上。
在硬件迭代更新和人工智能（AI）的双重赋能下，机器人与各类服务业加速融合，从“炫技”转向“服务”，已经成为推动服务业高质量发展的重要力量。
AI骨科手术机器人、AI燃气安全阀、AI智能陪练……记者看到，在服贸会的各个展馆，智能科技催生的新产品、新应用随处可见，尤其是形形色色的机器人被广泛地应用在远程医疗手术、智能电力巡检、养老助浴、高速收费口自助缴费等多个服务领域。
未来，在智能手术室里，做手术的“医生”可能有不少是机器人。在科技飞速发展的浪潮和多方合力的作用下，骨科领域正迎来数智化时代的新篇章。这几天，国家会议中心展厅入口的AI骨科手术机器人“ROPA”成了2024年服贸会的明星产品。三维模型、制定手术方案、精准截取骨头……作为融合了AI技术的骨科手术机器人，“ROPA”将手术的精度控制在亚毫米级，提高了骨科手术的安全性和精准度，减少了患者在术中的出血量和术后的并发症。
“在AI技术的帮助下，不出10分钟，‘ROPA’就能为患者制定出一套个性化的三维手术方案，大大提高了手术的效率。”北京长木谷医疗科技有限公司（以下简称“长木谷医疗”）工作人员对记者说，服贸会开幕当天，“ROPA”一亮相，就有不少观众前来咨询，其中就包括德国哥廷根市的市长。
让全球共享新质医疗成果。长木谷医疗董事长张逸凌表示，他们也在计划推动“ROPA”出海。“通过服贸会，我们得以和来自中东、欧洲、南美、北美的展商积极交流，这是一个非常难得的机遇。”
今年，服贸会的“老朋友”纳通科技集团更是把智能手术室搬到了现场，手术室里集结了关节置换手术机器人等一批智能手术设备。
纳通科技集团智能外科事业部业务代表张战介绍，这款机器人是全国首款由国人自主研发的关节置换手术机器人。在手术中，它能以超高精度准确截骨，进行复杂骨面的有效切削，它的智能分割规划算法和亚毫米级跟踪精度，可改善术后患肢力线，缩短恢复周期，提高手术远期愈合效果。他也期待，未来，通过医疗科技创新技术和产品，智能手术机器人可以更好地助力医生救治患者，奋力增进人民群众健康福祉。
服贸会是一个全球性舞台，汇聚了全球的前沿科技成果。纳通科技集团机器人产品经理郝士伟表示，希望借助服贸会这个大平台，让全球看到中国医疗器械的前沿技术和发展成果。“未来，我们将深耕医疗健康领域，推出更多新产品、新技术以及智能化设备，助力‘全球服务，互惠共享’。”
在新质生产力的驱动下，新兴医疗技术和新的解决方案正为患者带来更多实现康复的可能性。
全球医疗科技企业美敦力是服贸会的“新朋友”，今年该企业带着60余款创新展品和解决方案首次参展服贸会，其中包含一款全球最新的3D打印椎间融合器。
美敦力脊柱业务部门产品经理张雨虹表示，这款创新“智”造的椎间融合器搭载了独家黑科技——nanoLOCK 界面技术，可以在宏观、微米和纳米层级创造出有利于骨细胞生长的微环境从而加速骨愈合。并且该融合器通过3D打印技术形成的蜂窝结构，使其弹性模量与骨组织更接近，能有效避免沉降风险的发生，保证融合安全性。
与此同时，作为AI时代的标志性产物，大模型成了各大展会的常客，服贸会上也不例外。与以往展会不同的是，2024年服贸会上，各大科技厂商将展示的重点放在了大模型在政务、办公、工业、医疗等不同领域的落地成果上。
在服贸会首钢园电信、计算机和信息服务专题展区，一台以AI大模型为基础的多模态智能检测仪吸引了众人目光。记者看到，使用者只需双手握住传感手柄，脸部贴在扫描仪前的支架上回答机器的问题，不出2分钟，机器就能完成健康初检，并自动生成健康评估报告。
这台智能检测仪名叫“玄黄识仪”，搭载了中医中药领域的垂直应用多模态大模型——玄黄大模型。据了解，该大模型由观薇智能科技（北京）有限公司（以下简称“观薇智能”）在智谱AI GLM-130B大模型的基础上，结合丰富的中医数据及临床数据训练而来。观薇智能前端工程师关旭告诉记者，“玄黄识仪”融合了声音采样、视觉扫描、压力传感等多项技术，仅靠一台机器就能实现“望、闻、问、切”四种中医诊疗方法。“‘玄黄识仪’从推出到现在还没几个月，就已经在天津卖了100多台，顾客主要集中在养老院、保险公司等。”关旭说。
中央网信办发布的数据显示，截至今年7月底，全国范围内已备案AI大模型数量达197个，其中行业大模型数量达136个，占比近70％。从产业界整体来看，大模型行业正在逐渐脱离“野蛮生长”的掣肘，理性发展、加速行业落地正在成为核心命题。
“AI大模型具备了足够强的通用性，展现出思考与规划能力，将重构产业数字引擎。”百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示，基于大模型基础构建的智能体，能够在应用场景中处理更加复杂的任务，正助力产业AI应用的爆发，将催生显著的商业价值。
