本文综合了网上部分讲解资料，旨在归纳并梳理Faster R-CNN算法相关原理，方便日后查阅复习 一、目标检测与Faster R-CNN 目标检测与图像分类同属于计算机视觉（CV）范畴，但前者较后者在...【查看原文】
深度人工智能 “深度人工智能”是成都深度智谷科技旗下的人工智能教育机构订阅号，主要分享人工智能的基础知识、技术发展、学习经验等。此外，订阅号还为大家提供了人工智能的培训学习服务和人工智能证书的报考服务，欢迎大家前来咨询，实现自己的AI梦！ 开放域目标检测的概念 开放域目标检测（Open-DomainObjectDetection）是一种计算机视觉中的高级任务，它与传统的封闭域目标检测（Closed-DomainObjectDetection任务相比，在数据集、模型训练以及应用环境上都有所不同。一般来说，
人工智能教育
深度智谷 2024-08-10
国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机科学领域中的顶级会议之一，也是图像处理、机器学习、人工智能等多个领域的交叉学科会议。每年的CVPR会议都会有大量的论文投稿和学术交流活动，其中涵盖了包括图像处理、计算机视觉、模式识别、机器学习、深度学习、人工智能等多个研究方向，是该领域最具有影响力和代表性的学术会议之一。AMiner通过AI技术，对 CVPR2023 收录的会议论文进行了分类整理，今日分享的是目标检测主题论文，共49篇，我们在这里展示十篇最受欢迎的论文，欢迎下载收藏！1.Detecting
机器学习深度学习人工智能
AMiner科技 2023-05-23
链接：https://pan.baidu.com/s/1Tr_4WWxQpt48g1jkXZKolQ?pwd=3d08 提取码：3d08本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点，进行深入的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、人脸识别、语音识别、双向生成对抗网络和AlphaGo等
深度学习百度
干啥啥不会白嫖第一名 2023-04-26
植物病害准确检测与识别是其早期诊断与智能监测的关键，是病虫害精准化防治与信息化管理的核心。深度学习应用于植物病害检测与识别中，可以克服传统诊断方法的弊端，大幅提升病害检测与识别的准确率，引起了广泛关注。 中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室联手甘肃农业大学机电工程学院，组成科研团队，针对深度学习在植物叶部病害检测与识别展开研究。 [图片] 植物病害目标检测是利用计算机视觉技术在复杂自然条件下检测出植物病害侵染区域及其准确位置，是植物病害准确分类识别和病害危害程度评估的前提，也是植物
深度学习
聚英电子 2023-11-20
基于深度学习的目标检测系统实现是一个涉及计算机视觉和机器学习的复杂项目。这种系统通常用于识别和定位图像或视频中的一个或多个目标对象。以下是实现这一目标的基本步骤：系统设计概要引言目标检测的重要性和应用场景深度学习在目标检测中的作用系统目标和预期成果相关工作传统目标检测方法深度学习技术在目标检测中的应用现有研究的局限性和改进空间研究方法数据收集（图像或视频数据集）数据预处理（图像格式化、归一化）深度学习模型的选择和设计（如CNN）实验设计实验设置（数据集、评价指标）模型训练过程结果评估方法（如准确率、召回率
深度学习机器学习
邝煜云 2024-01-03
随着全球经济的快速发展，化工行业面临着前所未有的挑战与机遇。在环保政策日益严格、资源日渐稀缺的背景下，如何通过技术创新提升化工生产的效率和安全性，成为行业发展的关键。化工模拟实验室（CsLab）软件作为化工工艺模拟的佼佼者，正在引领这一变革。本文将详细介绍CsLab软件的核心功能及其在化工行业中的应用。一、化工工艺模拟软件的背景与发展化工行业的数字化需求在数字化、智能化的浪潮下，化工行业迫切需要高效便捷、协同共享的通用流程模拟软件。传统的化工生产方式已难以满足现代化工企业对生产效率、产品质量和安全性的高要
北京欧倍尔虚拟仿真 2024-10-16
什么是 tmp 文件呢？tmp 文件是临时文件，通常在系统或软件运行过程中产生，用于临时存储数据。它的形成可能是由于程序在运行时需要临时空间来处理数据，或者在文件保存、下载等过程中生成的临时副本。那我们该如何将tmp文件恢复成原文件呢？可以利用系统操作恢复，也可以利用数据恢复软件恢复。系统操作恢复有一定的好处。比如通过重命名扩展名、关联程序打开以及查找临时文件夹等方式，相对较为简便，不需要额外安装软件，对于一些简单的 tmp 文件丢失情况可能就能有效解决。而数据恢复软件在 tmp 文件因各种原因丢失或损坏
嗨格式 2024-10-16
在现代社会，随着城市化进程的加快和人口密度的增加，生活垃圾的产生量呈现出爆炸性增长。为了实现垃圾资源化、减量化、无害化处理，高效的垃圾分拣技术显得尤为重要。垃圾分拣设备的筛分效率直接关系到整个垃圾处理流程的经济性和环保性。本文将详细分析影响垃圾分拣设备筛分效率的几个关键因素。 [图片] 设备设计设备的设计是决定筛分效率的首要因素。合理的结构设计能够确保物料在筛面上均匀分布，减少堵塞和磨损，提高筛分效率。此外，筛网的孔径大小、形状以及排列方式都会对筛分效果产生重要影响。例如，对于不同粒径的垃圾，选择合适
创合垃圾分选设备 2024-10-16
打算入手联想ThinkBook系列笔记本的朋友们，这份双十一导购清单，选购指南，或许可以帮您少走弯路，避免入坑。一、先来看看导购清单和双十一活动售价行情：目前除了双十一优惠价格以外，该系列笔记本还支持政府补贴20%，最高可以优惠2000元，朋友购买的时候，建议先咨询客服，自己的地区是不是支持政府补贴20%，这样双十一优惠+国补20%优惠，那是省了大钱了，另外还有红包领取，朋友们叠加起来，这样入手还是特别划算的。京东官方领取红包入口：天猫官方领取红包入口：二、入门级Thinkbook系列：第一款：Think
老翟谈数码 2024-10-16
Ansys与台积电和微软展开合作，将硅光子器件的仿真和分析速度提高10倍以上主要亮点借助使用NVIDIA图形处理单元（GPU）的Microsoft Azure虚拟机，Ansys Lumerical FDTD 3D电磁仿真的光子器件仿真速度实现了10倍提升凭借Azure云平台的可扩展性，Ansys软件提供了理想的综合平台，可应用于数据通信、生物医学工具、汽车激光雷达系统和人工智能 (AI) 等领域，以应对新一轮的硅光子集成电路（PIC）技术浪潮近日，Ansys和台积电日前宣布与微软成功合作开展试点项目，实现
武汉宇熠 2024-10-16
Zyphra 与 英伟达联合推出 Zamba2-7B：开源小模型的新标杆 [图片] Zamba2-7B[1] 是由 Zyphra 和 英伟达合作开发的一款开源小模型，采用混合 SSM 架构。它在质量和速度方面均超越了 Mistral、Gemma 和 Llama3 的同参数量模型。我觉小模型在某些轻量场景下非常可用了，当然这个模型中文能力肯定不如 Qwen2.5 7B，而且几乎免费。 谷歌 RF-Inversion：增强版 IpAdapter 支持 Flux [图片] RF-Inversion[2] 能够仅
三花AI 2024-10-16
[图片] 必比登与巴格尼亚共庆米其林在顶级赛事的500胜（2023印尼站） 作为赢下国际摩联FIM旗下所有类别摩托车赛事冠军的大满贯轮胎品牌，米其林不仅在顶级赛事MotoGP上作为独家轮胎供应商，与一代又一代的殿堂级车手通力合作，将轮胎抓地力的极限推向新高，更是在电动摩托车的天花板赛事MotoE上，与国际摩联和杜卡迪协作探索两轮赛事的未来。 [图片] 诞生于2019赛季的MotoE（世界电动摩托车锦标赛），是国际摩联发起的首个世界级纯电摩赛事，其使命在于对高性能且可持续发展的摩托车运动进行前瞻性试验。米其
BrokeBros破产兄弟 2024-10-16
在数据机房的运营过程中，为了保障设备在异常情况下的正常运行，后备蓄电池成为数据中心/机房系统中不可或缺的组成部分。今天，给大家分享速力思参与的蓄电池监测相关项目介绍。某互联网企业临平数据中心项目项目概况：该项目一期建筑面积约36035平，数据中心有2120余个机柜，其中蓄电池数量21932节，需要对蓄电池状态进行监测管理，确保蓄电池安全。项目配置：我司在此项目中主要为项目提供蓄电池节数对等数量的监测设备，对蓄电池监测，并通过管理主机对电池状态进行管理，将数据上传至平台。廊坊某智能产业中心项目项目概况：该智
SHOONIS速力思 2024-10-16
大家好，我是老杳，一个自由职业者。从经济实用角度来说，改装露营车首选小面包，改装最常见的方案就是床车专用椅模式，技术成熟应用率高，且能够合法上路。 [图片] 这是一台长安之星，1.2L排量，手动5挡，5门7座，通身正黄车漆，车顶加装了行李架，右上配备了侧边帐。 [图片] 室内脚下条木打底，中后排座椅换成了床车专用椅，现在是正常行车模式。 [图片] 翻转中排座椅，与后排座椅形成对座，中间最好再放张升降桌，组成车载小客厅。 [图片] 放平中后排座椅，并调至前后对接，就可拼成一张竖向双人床，车内秒变小卧室。 [
杳子免 2024-10-16
#include using namespace std; long long a[100]; int main(){ int x,y,z; cin>>x>>y>>z; // 从第1个月到第x+1个月的成虫数量都是1 for(int i=1;i
机房吃鸡 2024-10-16
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