基于RFID的课堂签到系统设计是一种利用无线射频识别（RFID）技术实现课堂自动签到的系统。与IC卡进行直接进行无线通讯，工作频率为13.56MHZ。...【查看原文】
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编程ChatGPT
西邮严老师 2023-02-17
文末免费领取！30余套综合项目案例STM32单片机、嵌入式、物联网、人工智能项目文档+源码+视频高校教学、学生毕设、个人项目练手嵌入式实战项目推荐15个嵌入式Linux+Qt综合应用项目，涉及家居、医疗、农业等多种应用领域，案例中使用了嵌入式、物联网、人工智能多技术，包括Linux应用开发、Qt开发、Linux驱动开发、多核通信、MQTT协议、物联网云端接入、AI人脸识别、AI语音识别、json字符串等知识点。非常适合高校嵌入式教学、学生毕设及个人开发学习实战。每个项目案例，均配套了项目说明文档、项目源码
人工智能医疗AI音频
华清远见研发中心 2023-11-08
《基于机器学习的新闻推荐系统设计》是一个涉及到机器学习和推荐系统的课题实现。从专业的程序设计角度，以下是对该课题实现的解析： 数据收集和处理：该系统需要收集大量的新闻数据作为训练集。这些数据可以通过爬虫程序从新闻网站上获取。获取到的数据需要进行预处理，包括去除HTML标签、分词、去除停用词等操作，以便后续的特征提取和模型训练。2. 特征提取：在基于机器学习的推荐系统中，对于每篇新闻文章，需要从中提取一些有用的特征，以便后续的模型训练。例如，可以提取文章的关键词、作者、发布时间、文章长度等特征。这些特征可以
机器学习
全微程序设计 2023-09-11
《基于机器学习的智能推荐系统设计》是一个非常有实际应用和研究价值的课题，也是当前人工智能技术领域的热点之一。从专业的程序设计角度来看，该课题的实现需要考虑以下几个方面： 数据采集和预处理：一个智能推荐系统需要大量的数据作为输入，数据的质量和数量对系统的性能有重要影响。因此，要实现该课题，需要设计和实现一个数据采集和预处理模块，该模块负责从各种数据源（如用户行为数据、商品信息、社交媒体数据等）中采集数据，并对数据进行清洗、去噪、归一化等预处理操作，以便提供给后续的机器学习模型使用。2. 特征工程：特征工程是
机器学习人工智能
全微程序设计 2023-09-06
基于Python的音乐推荐系统的设计与实现是一个结合数据科学、机器学习和音乐理论的项目。这个项目的目标是利用机器学习技术根据用户的历史偏好和音乐特性来推荐音乐。以下是实现这一目标的基本步骤：系统设计概要引言音乐推荐系统的重要性和应用场景机器学习在音乐推荐中的作用研究目标和预期成果相关工作传统音乐推荐方法机器学习技术在音乐推荐中的应用现有研究的局限性和改进空间研究方法数据收集（用户行为数据、音乐特性数据）数据预处理（数据清洗、特征工程）机器学习模型的选择和设计（如协同过滤、内容推荐）实验设计实验设置（数据集
邝煜云 2024-01-04
支付宝打响反击战。
新商业派 2024-10-16
理想问界差距拉大至6300台，特斯拉被BBA超越。
智东西 2024-10-16
说到底都是流量生意。
海克财经 2024-10-16
所有女生，口袋里还是有钱
Vista氢商业 2024-10-16
学习机市场增长，教培公司借AI技术转型。
36氪的朋友们 2024-10-16
工资增长与个人突破套路、顿悟相关。
张良计 2024-10-16
卷过义乌的只有河北
五环外outside 2024-10-16
餐饮平价化
源媒汇 2024-10-16
Gladia筹集了1600万美元用于AI转录和分析。
告别罗曼蒂克
硅基研究室 2024-10-16
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