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什么是大模型?一文读懂大模型的基本概念(非常详细)零基础入门到精通,建议收藏!!

作者:深度学习吴恩达发布时间:2024-10-11

**大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。**本文从大模型的基本概念出发,对大模型领域容易混淆的相关概念进行区分,并就大模型的发展历程、特点和分类、泛化与微调进行了详细解读,供大家在了解大模型基本知识的过程中起到一定参考作用。 1. 大模型的定义 **大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。**这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用,包括自...【查看原文】

如何应用大模型

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