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随着互联网技术的飞速发展,线上社交已成为大学生日常生活的重要组成部分。然而,现有的社交平台往往缺乏针对大学生群体的个性化服务,无法满足他们特定的社交需求。在这样的背景下,研究并设计一款“个性化大学生线上聊天交友系统”显得尤为必要。
当前市场上的社交平台虽然多样,但普遍存在功能同质化、用户体验不佳、隐私保护不力等问题。特别是对于大学生这一特殊群体,他们需要一个更符合自身特点、能够提供个性化匹配和安全交流环境的平台。因此,本课题旨在解决现有解决方案中存在的问题,为大学生提供一个更加安全、高效、个性化的线上社交环境。
本课题的研究不仅具有理论意义,填补了个性化社交系统设计的理论空白,而且在实际应用中也具有重要意义。理论上,它探索了用户画像、推荐算法等技术在社交平台中的应用,为后续研究提供了新的视角。实际意义上,该系统将有效提升大学生的社交体验,促进校园文化的线上交流,同时为社交平台的设计与实现提供实践案例。
开发语言:Java+Python
数据库:MySQL
系统架构:B/S
后端框架:SSM/SpringBoot(Spring+SpringMVC+Mybatis)+Django
前端:Vue+ElementUI+HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Echarts
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