基于机器视觉的塑料膜针孔检测

塑料膜表面的针孔检测，这在许多的塑胶制品企业中都有相关的检测要求。生产的产品不能有漏气、漏水等情况出现。因此对于其表面的针孔、沙眼等要求比较严格。当然这样的产品，其实要做视觉检测，是非常困难的。因此塑料产品通常不会很小，但是针孔、沙眼等都会很小。而且这类产品通常表现还不一定是平整规则的。

机器视觉光源

如果是平整的透明或半透明的塑料，则可以考虑使用背光源、面光源、平行光源等，这样如果有孔的话，利用光学的折射等特征，孔应该有机会表现为黑色。而如果使用低角度的环形光源进行照明，则有机会将孔、气泡等缺陷表现为白色。当然，实际情况下，只有较大的缺陷才可能表现出来，很细小的缺陷，要想表现出来，会比较麻烦。

工业相机

尽量使用高分辨率的相机进行测试，这样可以得到较好的分辨率，对于孔等特征的表现有帮助。分辨率越高，成本也就越高，还是要看项目的具体预算。预算不足，检测精度要求又高，那就很难落实了。

工业镜头

首先不考虑检测效率，只考虑能否检测出来的话，则使用较大倍率的远心镜头可能会比较理想，这样可以获得较小的视野，从而得到更高的分辨率。较小的视野，对于照明也要好解决一些。

图像处理算法

如果照明条件满足了，可以考虑使用粒子分析、纹理分析等函数进行图像处理。

机器视觉项目实现难度

★★★