GraphPad prism 轻松搞定线性回归分析
1.线性回归原理及意义
①线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。仅适用于二元正态分布，即两变量均为计量资料；
②一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析，这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。
③非线性回归，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）；
因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；
因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。
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2.实例分析
某名车 4S 旗舰店，前期为提升销售业绩投入了大量资金进行流动广告宣传，左图为该旗舰店每月投入的宣传资金及月销售额，试分析其广告宣传与销售额是否有关联性。
3.选择所需图表样式
①点击选择左侧 New Table & Graph 项中的XY 选项
②点击选择右侧 Enter/import data 附属选项下的 Y: 的附属选项 Enter and...项
③点击选择创建
4.输入数据，完善表格
①在此处填写相应样本变量
②在此处输入相应变量的样本数据
5.选择数据分析相关选项
①点击左侧 Results，弹出右侧方框，
②点击目录树中XY analyses 选项，选择Correlation 项
上一页面，点击确认后弹出右侧对话框，不需要进行任何设定，直接按确认即可。
6.结果解析
7.查看结果
①选择页面左侧 Graphs 的附属选项 Data 1
②选择所需图形样式；
8.完善结果
不需要进行任何设定，直接按确认即可，软件自动为图形添加拟合的直线。
①点击软件快捷菜单栏的 Analysis 模块中左上的直线回归对话框，弹出直线回归参数设定对话框。
②点击软件右侧目录树的 Results 选项的附属选项 Linear reg. of Data 1 项
③得出线性回归方程
④回到结果图页面，单击顶端菜单栏中 Write 选项中的第二行第一个选项，此为文本输入键，可根据需求选择添加所需内容
9.图表自定义
横纵坐标自定义
①点击软件快捷菜单栏 Change 模块中的第一行左起第二个图表，弹出坐标对话框
②选择 Frame and Origin，将坐标系进行整体调整。下方的 Frame and Grid Line 对Frame style 进行选择，选择 Offset X & Y axes,即 X 轴与 Y 轴无交叉，这是对坐标轴不交叉于（0，0）的一种处理方法。
若有需要也可设置横纵坐标起始点大小以符合所图案大小。
③选择第二个 X aixs
④取消对勾，不选择此项。
⑤可自定义 X 坐标轴起始值。
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