国网宁夏电力申请基于机器学习的电能表需求预测方法专利，能够适应市场和经济的变化
金融界2024年10月18日消息，国家知识产权局信息显示，国网宁夏电力有限公司营销服务中心(国网宁夏电力有限公司计量中心)申请一项名为“基于机器学习的电能表需求预测方法”的专利，公开号CN 118780851 A，申请日期为2024年7月。
专利摘要显示，一种基于机器学习的电能表需求预测方法，涉及电能表需求预测领域。该基于机器学习的电能表需求预测方法，通过获取历史电能表销售数据、历史经济数据并进行预处理；采用多元线性回归模型对预处理后的历史电能表销售数据、历史经济数据进行预测分析，得到回归系数集；对预处理后的历史电能表销售数据、历史经济数据进行均值预测分析，并生成电能表需求预测报告，本发明通过整合和分析历史销售数据与经济数据，并利用多元线性回归模型，不仅增加了预测的精度，还能够适应市场和经济的变化，模型通过对历史趋势的学习，结合经济指标的预测，使得未来需求的预测更加准确，减少了因市场波动带来的预测误差。
来源：金融界
