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计算机毕业设计Python+Spark知识图谱课程推荐系统 智慧在线教育大数据

作者:计算机毕业设计大学发布时间:2024-10-22

《Python+Spark知识图谱课程推荐系统》开题报告 一、研究背景与意义 随着互联网技术的快速发展,在线教育平台已成为人们获取知识、提升技能的重要途径。然而,面对海量的课程资源,用户往往难以快速找到符合自己兴趣和需求的课程。传统的课程推荐系统大多基于简单的规则或统计方法,难以处理复杂的用户行为和课程特征。因此,开发一款基于Python和Spark的知识图谱课程推荐系统,利用大数据和人工智能技术,对课程数据进行深度挖掘和分析,为用户提供个性化的课程推荐服务,具有重要的研究意义和应用价值。 二、研究目标...【查看原文】

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