大家好,今天想和大家聊聊大语言模型(LLM)微调这个话题。你可能听说过像 GPT、LLaMA 这样的预训练大模型能在很多任务上表现优异,但面对具体需求时,它们往往需要进一步微调,才能解决特定的任务。微...【查看原文】
随着,ChatGPT 迅速爆火,引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说,进行大模型的预训练或者全量微调
LoRAChatGPT
吃果冻不吐果冻皮 2023-08-09
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大魔王的宝座 2024-01-05
随着,ChatGPT 迅速爆火,引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说,进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此,催生了各种参数高效微调技术,让科研人员或者普通开发者有机会尝试微调大模型。
吃果冻不吐果冻皮 2023-06-12
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题。目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销。 LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵)。因为不需要为大多数模型权重计算梯度,所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求。研究人员发现,通过聚焦大模
Stable Diffusion微软LoRA
HuggingFace 2023-02-10
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李紫悦 2023-04-29
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