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微片激光器在超快激光金刚石加工的应用

作者：SPL杭州谱镭光电发布时间：2024-10-31

什么是超快激光加工？ 激光技术的发展，推动了超短脉冲激光与材料相互作用的研究，近20年来，飞秒激光与金属、半导体和透明介质材料的相互作用研究取得显著进展，并在此基础上发展了超快激光精密加工和微纳功能结构制备技术[1]。 由于脉冲持续时间在飞秒和皮秒量级，峰值功率密度很高，因此激光加工过程中引人的热量很小, 超快激光加工能够使金属、透明介质等材料从固态直接转化到气态,没有中间的熔化过程。由于烧蚀只发生在激光能量密度高于烧蚀阈值的区域,因此飞秒激光的加工精度能够小于衍射极限，从而将激光加工的精度推至纳米量级，...【查看原文】

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人工智能融资

每日经济新闻 2024-07-05

中银证券：随身携带AI原生硬件 或将打开激光投影新应用空间

中银证券研报指出，Humane公司将于11月9日（北京时间约11月10日）发布新一代AI交互终端AiPin。我们认为随着生成式AI功能日益强大，AiPin作为AI硬件载体或将成为智能硬件的新品种，其中激光投影仪作为硬件的核心增量值得关注。推荐已供货激光电视、并具备核心光学设计能力的联合光电，建议关注光峰科技、极米科技。

生成式AI

证券时报 2023-11-10

（二）机器学习 l 基于激光的金属增材制造过程监控和机器学习

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机器学习

3D科学谷 2023-05-17

CFNet：三维激光雷达与相机自动在线外部校准方法

作者：鱼骨 | 来源：3D视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf、代码、视频链接。添加微信：dddvisiona，备注：3D点云，拉你入群。文末附行业细分群。激光雷达摄像机标定作为数据融合的重要步骤，对自主车辆和机器人导航具有重要意义。大多数校准方法依赖手工制作的特征，需要大量提取的特征或特定的校准目标。随着深度学习技术的发展，一些人尝试利用卷积神经网络来回归6个自由度(DOF)的外部参数。然而，据报道，这些基于深度学习的方法的性能比非深度学习的方法更差。本文提出了一种结合

编程深度学习

3D视觉工坊 2023-10-09

禾赛上市，速腾聚创开单，国产激光雷达发展高潮来了

这两天，ChatGPT的一举一动都是市场焦点，占据了市场的大部分讨论，市场都在谈论中国的ChatGPT会诞生在哪家科技公司手中。就是在这过盛的风头下，另一个近期取得不小成绩的国产领域，却被稀释了热度——激光雷达。（激光雷达的搜索指数飙升，图源：百度指数）2月6日和7日，激光雷达企业速腾聚创（RoboSense）先后对外宣布，获得一汽丰田和赛力斯量产订单。前者是国产激光雷达首次进入以严格、精细著称的丰田供应链体系。2月9日，禾赛科技正式登陆纳斯达克，拿下“国产激光雷达第一股”的称号。禾赛科技IPO定价为19

ChatGPT百度

美股研究社 2023-02-10

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三星、铠侠酝酿NAND减产36氪2024-10-29 13:20发布于北京36氪官方账号据报道，近期供应链传出，三星、铠侠研拟于第四季对NAND进行减产，预计依照市场况状进行分阶段减产。（财联社）

36氪 2024-10-29

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全天候科技 2024-10-29

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MiniMax：7000万美金营收下的甜蜜和隐忧36氪2024-10-29 13:16发布于北京36氪官方账号全文3859字，阅读约需11分钟，帮我划重点划重点01MiniMax的预计年收入达7

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