【数据分享】2000—2023年250米分辨率全国逐年归一化植被指数（NDVI）栅格数据

NDVI，全名为Normalized Difference Vegetation Index，中文名称为归一化植被指数。这个指数可以用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力，我们也可以简单地将它理解为体现植被密度和健康状况的一个指标。

之前我们给大家分享了来源于国家青藏高原科学数据中心的2000—2023年250米分辨率逐月归一化植被指数（NDVI）栅格数据，该逐月NDVI是月度最大值NDVI（可查看之前的文章获悉详情）。很多小伙伴拿到逐月数据后还一直询问我们有没有逐年的NDVI数据。

我们基于上述逐月数据，采用求年最大值的方法得到2000-2023年逐年的归一化植被指数（NDVI）栅格数据，分享给大家！数据分辨率为250米，数据格式为.tif栅格，数据坐标为GCS_China_Geodetic_Coordinate_System_2000，数据范围为全国，NDVI数值在-0.2—1之间，填充值用-0.3表示。对于求年最大值的方法我们再详细解释一下：基于每年12个月的逐月NDVI栅格数据，取12个月的最大值，得到2000-2023年逐年的NDVI数据。

大家可以在公众号回复关键词 339 按照转发要求获取该数据，以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

我们以2023年全国范围的NDVI为例来预览一下：

02 数据详情

原始数据来源：

该逐年NDVI数据是基于逐月平均NDVI数据计算得来的。逐月NDVI数据来源于高吉喜学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据，网址为：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/10535b0b-8502-4465-bc53-78bcf24387b3

数据格式：

TIFF

数据处理：

基于每年12个月的逐月NDVI栅格数据，取12个月的最大值，得到2000-2023年逐年的NDVI数据。

时间范围：

2000年2月-2023年12月（逐年）

地理坐标系：

GCS_China_Geodetic_Coordinate_System_2000

空间分辨率：

250m

空间范围：

全国

数值说明：

NDVI数值在-0.2—1之间，缺失填充值为-0.3

数据引用：

高吉喜, 史园莉, 张宏伟, 陈绪慧, 张文国, 申文明, 肖桐, 张玉环. (2023). 中国区域250米归一化植被指数数据集（2000-2023）. 国家青藏高原数据中心.

https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300328. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300328.Gao, J., Shi, Y., Zhang, H., Chen, X., Zhang, W., Shen, W., Xiao, T., Zhang, Y. (2023). China regional 250m normalized difference vegetation index data set (2000-2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.300328. https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.300328.

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03 数据获取