顺丰发布“丰语”大语言模型，大模型与快递物流行业结合前景广阔

9月8日，在第五届深圳人工智能展上，顺丰发布了“丰语”大语言模型。这是继8月18日顺丰在AICon全球人工智能开发与应用大会上发布物流决策大模型后，第二次发布大模型。

“丰语”大语言模型是基于Llama 7B的开源模型，增量训练而成。据介绍，顺丰物流决策大模型也是基于Transformer的架构，通过物流数据的训练，主要用于时序预测和装箱的场景。

时序预测主要是用于路径规划的场景，而装载的场景也是解决装载顺序的一个问题。相对于传统的AI模式，这种物流决策大模型在减少计算的时间、提升反应的速度和实际的效果方面，据说得到了比较大的提升。

有关“丰语”大语言模型，主要应用在如下几个方面：一个是知识问答，另外像物品分类、文档的摘要、智能对话以及声音挖掘等办公和业务的场景。

顺丰连续发布两个大模型，在行业内引起了较大的关注。

（针对这个事件）快递100作为中国快递物流信息云服务的领导品牌，有三点观察：

第一点观察，快递物流行业和大模型的结合拥有丰富的应用场景。无论是快递公司自己内部的办公场景，还是业务的场景，还是为典型客户的服务场景，有大量的场景可以供大模型去应用。

第二个观察，快递公司开始去预训练自己的行业大模型，以这种更深度的方式积极拥抱AI大模型的时代。顺丰基于Llama开源大模型，结合自己的物流数据去训练行业大模型，这种方式应该是走在各大快递公司的前列。

第三点观察，快递100作为快递物流行业首个大模型AI原生商业化应用的开发商，在将大模型和快递物流场景相结合的过程中，探索出一套大模型落地的新范式。通过构建混合智能架构的大模型应用开发平台，百递云GPT集各大模型之所长，和快递100查快递、寄快递、管快递等具体场景相结合，大幅提升用户的体验。

未来，百递云GPT将会集成更多通用大模型，也会接入第三方行业大模型，充分地把各大模型的能力发挥出来，更好地去赋能具体的业务场景，极大地提升用户的体验。