基于机器视觉的塑胶件缺口检测

塑胶件缺口检测，这个在塑胶领域应用是很多的，属于外观缺陷检测中的一种。这类产品一般是从模具中出来的。引起缺口的情况很多种，如入料不足、模具内有异物杂质等。因此检测塑胶件的完整性，就是一种必须要的检测了。

机器视觉光源

因为每个塑胶产品其形状可能都不一样，因此光源也没有什么通用性。不过这类产品一般是不能使用背光源作为照明的。而正面的缺口，一般可以考虑低角度环形光源照明、条形光源照明或者是同轴光源照明。整体缺少可以使用无影光源，而如果只是表面少料，无影光源一般表现不出来，可能需要低角度光源或同轴光源。

工业相机

通常来讲塑胶件上的缺口会比较大，较小的缺口也不容易检测出来，因此相机的分辨率也只需要一般的即可，130万像素~500万像素也差不多了。当然如果预算允许，使用高分辨率的相机也可以，不过检测速度慢，价格也比较高。

工业镜头

最好能有较好成像品质的镜头，至于是使用CCTV镜头还是远心镜头，就看具体的成本预算了。一般没有太多必要使用远心镜头，价格太高，而又用不上这么好的性能的产品。

图像处理算法

这种产品的检测，主要是利用OK产品和NG产品表面不在同一平面上，照明时会引起表面的颜色或亮度发生变化，这样就给测量带来了可行性。如使用粒子分析、灰度测量等。现在流行的深度学习用于缺陷检测中，也是比较好的，效果比传统的算法要更好一些。

机器视觉项目实现难度

★★★★