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React 个人学习笔记（1） -- 组件通信

作者：Rika发布时间：2024-09-23

React组件篇 个人主页 我今年大三,学前端的同学可以和我互相交流下 组件通信 React组件使用props传参，跟vue差不多 父子组件通信 编写一个子组件 在父组件中引入该组件 父传子 支持的类...【查看原文】

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人工智能

文逸君在学习 2023-02-11

个人学习用（四）

最近在看ChatGPT 。 (别笑我 9菜。进去学习交流一下，这波也不亏，我们有操作是不是) 一.理论基础 概念解释 1.预训练模型 （书籍）： 喂给它基础知识、常识，让它能够理解问题、表达想法 2.提示学习 （老师）： 给它提示建议，让它能够更快更准地回答问题 自然语言处理研究的发展历史 （越来越快） 1.小规模专家知识（1950—1990） 2.浅层机器学习算法 （1990—2010） 3.深度学习算法 （2010—2017） 4.预训练模型 （2018—2023）： 大模型，大数据，大计算 。 20

ChatGPT机器学习深度学习

小小的垠 2023-05-01

[认知科学个人学术笔记15]

前言：本日记仅记录认知科学领域中个人认为部分有趣和重要的文章及个人见解，技术分享，以及一些学术界的轶事和新闻等。所涉及文章的摘要或部分文摘均为机翻。本学术日记仅供个人学习记录与随缘分享，不具有任何解释和科普责任，但欢迎在评论区提问或讨论，也接受私信（但不负责回答包你满意）。本专栏不求流量，与本人其他作品无关，随缘更新。本文仅在bilibili发布，若无说明其他任何地方均为非授权转载。ChatGPT use shows that the grant-application system is broken

ChatGPT

niconico大勝利 2023-10-20

《机器学习实战》（蜥蜴书）——学习笔记1

什么是机器学习？机器学习是一门通过编程让计算机从数据中进行学习的科学。系统用来进行学习的样例称作训练集。机器学习系统的类型？有监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。有监督学习中，提供给算法的包含所需解决方案的训练集成为标签。【分类任务】是一个典型的有监督学习任务（垃圾邮件）。另一个典型的任务【回归】：通过给定一组称为预测器的特征来预测一个目标数值。最重要的有监督学习算法：k-近邻算法、线性回归、逻辑回归、支持向量机SVM、决策树和随机森林、神经网络。——————无监督学习的训练数据都是未经标记的。最

机器学习编程

苦茶今天断更了吗 2023-05-04

SpringBoot + 通义千问 + 自定义React组件，支持EventStream数据解析！

一、前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 最近ChatGPT非常受欢迎，尤其是在编

通义千问ChatGPT编程

summo 2023-11-23

近期资讯

防尘试验机 电子零件密封防尘测试箱 沙尘环境箱模拟仓

在现代工业制造与科研领域中，防尘试验机作为一种重要的环境模拟测试设备，扮演着不可或缺的角色。它不仅能够模拟极端或特定的粉尘环境，以评估产品在该环境下的性能表现与耐久性，更是保障产品质量、提升市场竞争力的重要手段。 [图片] 防尘试验机的原理 防尘试验机基于环境模拟技术，通过产生并控制一定浓度、粒径分布的粉尘环境，模拟产品在运输、储存、使用过程中可能遭遇的恶劣条件。其核心在于构建一个封闭的测试空间，利用特定的粉尘发生器将预选的粉尘材料（如石英砂、滑石粉、金属粉等）均匀分散在空气中，形成符合标准要求的粉尘浓度

豪恩检测仪器有限公司 2024-09-20

英特尔下周将针对13/14代酷睿不稳定问题发表结案声明，并提供一个最终补丁

自第13和14代酷睿的不稳定问题爆出后，过去几个月里，英特尔每隔一段时间都会出一份不稳定性问题的报告，并提供相应的指导方案。英特尔称过高的运行电压导致了不稳定情况，这是由微代码算法造成的，向处理器发送了错误的电压请求，从最初的“Intel Default Settings”配置文件，到8月中旬向所有OEM/ODM合作伙伴提供了0x129微代码更新，不过问题还没有完全解决。据了解，英特尔计划针对13/14代酷睿不稳定问题发表结案声明，并提供一个最终补丁，时间预计安排在下周。经过了大量且长时间的调查后，英特尔

世平伟业IT数码情报站 2024-09-20

NI mioDAQ USB数据采集设备 USB-6423

NI mioDAQ USB数据采集设备，可实现20位分辨率、±10 V的高精度测量，并提供同步采样、±10 V输出通道以及多种数字I/O和计数器/定时器通道，以构建灵活的高性能测试系统。该硬件专为桌面设计，但足够坚固，USB Type-C 连接简化了设置并提高了工程团队的可访问性，可用于全自动测试台，具有多达32个模拟输入通道、4个高速模拟输出、16条灵活的数字线路、4个计数器，每秒可同时提供100万个样本，并保证2年和10年校准周期的规格。 一、USB-6423（更多通道）16位250 kS/s（最

艾克赛普 2024-09-20

融速科技全自研CAM软件AMpath登场，引领金属3D打印行业发展新格局

近日，融速科技正式发布了全自研CAM软件——AMpath，该软件基于全新一代图形引擎内核和AI工艺优化算法，可用于多种增材工艺的切片处理与路径规划等，具备简洁直观的操作界面和高效强大的打印功能，助力用户打印复杂、定制化和高精细金属零件。 [图片] 支持AI工艺优化的全自研CAM软件——AMpath CAM软件是一种将3D模型转化为3D打印机可执行指令的工具，是3D打印的关键软件。它的作用主要是规划好打印机XYZ轴的行走路径，让打印机按照指令逐层打印，最终构建出实体模型。 但当前，在增材制造领域，尤其是DE

融速科技 2024-09-20

精选了23个Python项目开发案例（全彩版高清PDF分享）拿走即用！

《Python 项目开发案例集锦》是一本旨在帮助读者通过实践项目提升 Python 编程技能的书籍。一书涵盖8个开发方向、23个项目，循序渐进地让读者在实践中学习，在实践中提升实际开发能力。（完整版PDF文末领取）丰富的项目类型：涵盖了控制台程序、小游戏、实用小工具、网络爬虫、数据分析、人工智能、Web 开发、微信/小程序等 8 个开发方向，包含 23 个具体项目。例如，在控制台程序中有简单的命令行交互项目；小游戏方面可能涉及到贪吃蛇、俄罗斯方块等经典游戏；实用小工具如文件批量处理工具；网络爬虫项目可用于

IT小魔女D 2024-09-20

Cell | 历经13年！破除争议：不是基因突变！表观遗传信息的丢失是衰老的主要驱动因素

所有生物都经历了熵的增加，表现为遗传和表观遗传信息的损失。在酵母中，随着时间的推移，由于染色质修饰蛋白对DNA断裂的重新定位，导致细胞失去了它们的身份，这是酵母衰老的标志。近期，哈佛医学院David A. Sinclair团队在Cell 在线发表题为“Loss of epigenetic information as a cause of mammalian aging”的研究论文，该研究使用一种称为“ICE”(inducible changes to the epigenome，表观基因组诱导变化)的系

生信宝典-陈同 2024-09-20

什么软件能指定usb端口禁用？五款软件来帮你禁用USB端口（热门分享）

数字化办公日益普及，USB端口作为数据传输和设备连接的桥梁，其安全性问题日益凸显。USB端口虽然便捷，但其安全隐患不容小觑。一旦USB端口被恶意利用，病毒、木马等恶意软件就能轻松侵入系统，窃取敏感数据，甚至破坏系统稳定。此外，未授权的USB设备接入也可能导致数据泄露或系统被非法控制。因此，指定USB端口的禁用是保障信息安全的关键一步。本文将为您介绍五款热门软件，帮助您有效禁用USB端口，保护数据安全。1. 域智盾域智盾是一款专为企业设计的USB端口管理软件，它提供了精细化的USB端口控制功能。其独特的功能

域智盾 2024-09-20

经济又实用，最低不到7万元，三款高性价比家用车推荐

对于很多人来说，买车的目的就是为了买菜接娃、日常上下班通勤，预算不高的人通常会首先考虑十万以内的经济型家用车，在从前这个预算也只能看看低配高价的合资品牌。而随着自主品牌逐渐走强以及新能源技术不断普及，“丐中丐”版的合资车已经逐渐被市场抛弃。但是不难发现，目前这个细分市场鱼龙混杂，消费者很容易上当受骗，价格虽然低，但各式各样的质量问题不少，令用户体验大打折扣。因此，我们就为大家推荐三款高质量、高性价比的家用车，纯电、插混、燃油车都有，最低不到7万元，绝对是家用好能手，非常值得入手。吉利星愿预售价：7.88~

汽车点评 2024-09-20

高中历史“名词解释大汇总”，就凭它，历史也能冲上85+！

想要学好高中历史，需要有一种系统性的学习方法，要善于总结和归纳知识点，形成清晰的历史框架和知识结构。同时，还要形成好的学习习惯，如定期复习、做好笔记、做题练习等。只有在学习方法和习惯上做到科学、合理，才能够更加高效地学习历史，提高历史成绩。 1、做好预习、培养自学能力。 2、注重知识的联系结合，树立整体知识观。 3、注重跨学科的联系，学以致用。高考实行“大综合”的趋势，要求各科加强渗透。 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片]

行走的学习站 2024-09-20

豆瓣评分9.1！超20万机器学习从业者推荐的启蒙书——《快乐机器学习》

全书围绕四个主题来讲述机器学习：机器学习是什么？机器学习的可行性在哪？机器学习怎么学？如何学好机器学习？全书根据这四个主题展开对机器学习的细致性讲解，内容涉及到机器学习的各个方面，包括线性回归、对率回归、正则化回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等经典算法。下面展示一下本书内容：（文末领取电子版PDF）目录第1章机器学习是什么——机器学习定义第2章机器学习可行吗——计算学习理论第3章机器学习怎么学——模型评估选择第4章线性回归第5章对率回归第6章正则化回归第7章支持向量机第8章朴素贝叶斯第9章决策树第10

曾开心哈 2024-09-20

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