IT之家 10 月 27 日消息,谷歌 DeepMind 上周公布了一个号称“具备两种思维模式”的 Talker-Reasoner 框架,旨在让 AI 助理能够同时进行快速和慢速思考,目前相关论文已发布于 ArXiv 上(点此访问)。
据介绍,这款框架采用“双系统”设计,能够在与用户进行对话的同时并行多步骤推理任务(一边快速回答用户问题,一边高速思考),其中系统 1 Talker LLM 主要负责快速、直觉和合成的语言回应,用于与用户交谈。而系统 2 Reasoner LLM 则负责解决复杂问题,涉及从外界获取信息以增强知识,例如调用工具或从外部数据库检索信息,从而提升系统 1 回应内容的准确度及逻辑性。
DeepMind 团队提到,这套框架主要目的是为了增强 AI 的响应速度,在接收用户输入时,系统 1 Talker LLM 可以基于现有知识提供直觉回应,而系统 2 Reasoner LLM 响应后,则可以以更加准确严谨的方式响应用户后续回答。
DeepMind 团队尝试使用 Gemini 1.5 Flash 打造了这样一款具备两种思维模式的测试模型,在测试中,该 AI 主要担任用户的睡眠指导顾问,听取用户说明,之后向用户提供改善睡眠的知道。
研究团队发现,在“理解”用户问题阶段,系统 1 Talker LLM 能够流畅地回应用户,但回应的内容较为无用的建议,而当系统 2 Reasoner LLM 激活后,模型便能回应相对合理的内容。
研究人员指出,这是世界上首个拥有两种思维模式的 AI,未来他们将持续改进 Talker-Reasoner 框架,进一步提升模型的响应速度及输出内容准确程度。