GPT图解大模型是怎样构建的PDF训练代码分析

自然语言处理中的预训练，则通常指在大量无标注文本数据上训练语言模型。预训练所得的大规模语言模型也被叫作"基础模型"。在预训练过程中， 模型学习了词汇、语法、句子结构及上下文信息等丰富的语言知识。这种在大量数据中学到的知识为后续的下游任务(如情感分析、文本分类、命名实体识别、问答系统等)提供了一个通用的、丰富的语言表示基础， 为解决许多复杂的NLP 问题提供了可能。 [图片] 《GPT图解大模型是怎样构建的》PDF+源代码+黄佳 《GPT图解大模型是怎样构建的》PDF，268页，有书签，文字可复制，配套源代...【查看原文】