一、背景分析

1.1 开发背景

众所周知，小红书是国内流量数一数二的社区种草平台，拥有海量用户和上亿日活，尤其笔记下方的评论区有重大挖掘价值。采集小红书评论数据可以帮助客户了解消费者对商品和品牌的评价和反馈，从而更好地洞悉消费者的喜好、需求和购买意向。

基于此，我用python开发了一个爬虫工具：爬小红书搜索评论软件，支持2种模式的评论采集：

1、根据关键词采集评论，爬取思路：笔记关键词->笔记链接->评论

2、根据笔记链接采集评论，爬取思路：笔记链接->评论

可按需选择其中一种模式，进行评论采集。

1.2 软件界面

软件界面，如下：

1.3 结果展示

爬取结果1-笔记数据：

爬取结果2-评论数据：

1.4 演示视频

软件运行演示：

1.5 软件说明

几点重要说明，请详读了解：

以上。

二、主要技术

软件全部模块采用python语言开发，主要分工如下：

出于版权考虑，暂不公开源码，仅向用户提供软件使用。

三、功能介绍

3.0 填写cookie

开始采集前，先把自己的cookie值填入cookie.txt文件。

cookie获取说明1：

cookie获取说明2：

演示视频:  小红书cookie获取方法，视频从00:48到01:06看！av705651241

3.1 根据关键词爬评论

爬取思路：笔记关键词->笔记链接->评论

先填写左上区的笔记筛选项，再填写右上区的评论筛选项，点击按钮1爬取。

3.2 根据笔记链接爬评论

爬取思路：笔记链接->评论

先填写中上区的笔记链接，再填写右上区的评论筛选项，点击按钮2爬取。

四、使用限制

4.1 卡密说明

暂无自动化获取，直接与我对接即可。

4.2 一机一码

软件采用一机一码机制，一个卡密只能在一台电脑运行、不可多电脑运行。

4.3 软件多开

一台电脑仅允许运行一个软件，不支持软件多开。

五、软件首发

软件由本人独立原创开发，首发于公众号"老男孩的平凡之路"

转载需本人同意，侵权必究！