万字解析：逐层分解Transformer模型

深度学习技术不断发展，Transformer模型在NLP领域取得了巨大成功，已经广泛应用于文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译等等任务。 完整的 Transformer 架构： 【1】导入必要的库 【2】前馈网络 【3】多头注意力 【4】位置编码和嵌入 【5】Transformer 层 【6】参数设置和设备检育 【7】数据生成函数 【8】数据加载器和训练准备 【9】模型训练和测试 [图片] ✅Transformer模型完全基于注意力机制，没有任何卷积层或循环神经网络层。尽管Transformer最初...【查看原文】