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极狐GitLab 签约某全球智能制造强企，保护企业核心资产，让智能制造更安全、高效

作者：极狐GitLab官方发布时间：2024-10-30

# 客户背景 该客户是全球一流的智能化、数字化、柔性化生产解决方案提供商，总部位于江苏，在国内外设有多家子公司以及几十家售后服务网点。该客户在全球的顶尖客户超过 30+，覆盖新能源电池、汽车以...【查看原文】

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工业大脑，让生产制造更“聪明”

当越来越多的制造企业将人工智能运用到实际业务场景，人工智能驱动下的高质量发展成为了制造企业数智化进程的重要特征。通过灵活运用人工智能技术，企业不仅可以实现自动化、智能化生产，安全实时监控，还可以通过挖掘数据模型和规则，有效分析预测市场，为企业发展提供依据。立足35年服务超290万工业企业的经验积淀，用友BIP工业大脑在行业应用场景和工业机理模型的基础上，深度融入图像识别与机器学习等技术 ，自主研发了“废钢判级”“智能配料”“优化排程”等300余个工业模型，将AI技术与业务场景融合，挖掘工业大数据

人工智能机器学习

用友 2023-04-12

瑞云服务云新功能来袭！助力装备制造业服务更智能更高效

此外，客户还可以查询到设备相应的易损件或常规件的型号和价格等信息，如果有配件更换的需求，在产品中心即可一键进行购买。另外，瑞云服务云引入了ChatGPT功能，企业上传了相应的知识库后，使用“小R助手”调用ChatGPT能力，能够基于知识库自动生成诊断结果，为远程诊断提供更自动化和智能化的支持。

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砍柴网 2023-10-12

在极狐GitLab 上使用 DVC 实现简单机器学习

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极狐GitLab 2023-12-20

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极狐GitLab官方 2023-11-15

DLIA工业缺陷检测：现代制造体系智能高效的生动体现！

在全球制造业迈入智能化、数字化的新时代背景下，如何提升产品质量、优化生产流程、降低运营成本，成为企业赢得市场竞争的关键。在此进程中，DLIA工业缺陷检测基于深度学习的工业视觉自动化系统，特别是其在工业缺陷检测领域的应用，正以前所未有的智能高效特性，深度赋能现代制造体系，成为推动产业升级、提升竞争力的利器。DLIA工业缺陷检测，是运用深度学习算法对工业生产过程中的产品或部件进行自动化缺陷识别与分析的机器视觉系统。深度学习作为人工智能领域的重要分支，其强大的特征提取、模式识别和决策能力，使其在处理复杂、非结构

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AI工业爬虫 2024-04-15

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IT之家 2024-10-27

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壹DU财经 2024-10-27

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