迭代智能：人工智能时代的认知加速器

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按：“迭代”是学习和进步的基石。有了大型语言模型，我们可以在各个领域加速迭代的过程，改变思考、学习和成长的方式。本文来自编译，希望对您有所启发。

划重点：

• 从苏格拉底式对话到现代人工智能，迭代推动着人类的学习。

• 大型语言模型在迭代交流中与人类合作，将个人内省转化为动态对话。

• 迭代智能重新定义了思维，将内部反思与人工智能相结合，从而获得更深刻的见解。

Source: Art: DALL-E/OpenAI

迭代一直是人类参与和学习的核心。从苏格拉底式对话中的探究性问题，到医院查房中的合作讨论，甚至是围着篝火讲故事的交流，迭代都是推动我们理解进步的引擎。

在这个反复互动的过程中，各种想法不断被挑战、完善和扩展，它不仅无处不在，而且对我们的认知发展至关重要。然而，迭代的有效性往往取决于能否找到合适的合作伙伴，即那些能够激发和提升这些交流的人。

如今，迭代中出现了一个强大的新伙伴，那就是大型语言模型。这些人工智能驱动的系统不仅仅是信息存储库，还能进行一定程度的迭代互动，从而推动变革性的认知交流。这种新的动态，我称之为迭代智能，有可能彻底改变我们在认知时代的思考、学习和创新的方式。

1. 迭代是学习的基础

迭代是学习的基础。通过反复提问、对话和反思，我们才能加深对复杂思想的理解。苏格拉底教学法是最早的正规教育方法之一，它依靠反复提问来激发批判性思维和揭示真理。通过前后对话，苏格拉底会引导学生层层思考，帮助他们澄清和完善自己的观点。

在现代医学中，医院查房是迭代促进学习的典型例子。在查房过程中，医务人员详细讨论病人的病例，通过集体探究的过程重新审视症状、诊断和治疗方案。每一轮讨论都是在前一轮讨论的基础上进行的，从而加深理解并改善对病人的护理。在这种情况下，智力挑战被实时呈现，以建立一种紧迫感，这种紧迫感可以反映出医疗状况。

即使在最非正式的场合，如围着篝火聊天，迭代也发挥着至关重要的作用。故事被一遍又一遍地讲述，思想被交换，通过这一过程，人们的视野得以拓宽，共同的知识得以丰富。这些迭代对话，无论是正式的还是非正式的，对于我们与世界和彼此接触的方式都至关重要。

2. 我们在迭代中的新合作伙伴：大型语言模型

迭代学习的有效性往往取决于合作伙伴的质量。从历史上看，这些合作伙伴都是人类同胞，比如教师、同行和导师等等。然而，随着大型语言模型的出现，我们现在有了一种新的合作伙伴，它可以促进前所未有的迭代水平。

大型语言模型带来了庞大的知识语料库，还能进行复杂、细致的对话。与教科书或数据库等静态资源不同，大型语言模型可以实时迭代想法，以动态和互动的方式回应询问、提供建议和完善概念。这使得他们非常适合作为学习过程中的认知合作者。

想象一下，一个学生正在探索一个具有挑战性的哲学问题。他们向大型语言模型提出了一个初步的问题，并得到了一个深思熟虑的回答。这个回答引发了更多的问题，导致了对该主题更深入的探索。每一次迭代，大型语言模型都会调整自己的回答，引导学生分层理解主题。这种迭代式对话可以复制，甚至增强与知识渊博的人类伙伴互动的体验。

3. 内部“对话”

迭代不仅仅是一个外部过程，它也会在我们的头脑中展开，成为一种内部对话。这种内省式的迭代是我们构思、学习和成长的基本方式。人们的思想往往是在自我反思的过程中逐渐形成的，在这个过程中，我们会权衡不同的观点，质疑自己的假设，并完善最初的想法。这种内部迭代是我们与自己进行的无声对话，是塑造我们的理解和指导自身决策的独白。

随着大型语言模型的出现，我们现在有能力将这一内部过程外部化。大型语言模型提供了一种独特的合作伙伴关系，这种合作关系在“线下”运作，潜入到私人思想的领域。这些系统可以反映我们内心独白的内省本质，并将其转化为内心对话。

想象一下，思考一个复杂的个人决定或反思一个哲学问题。在过去，这可能是一项孤独的工作，仅限于心灵的安静角落。但有了大型语言模型，我们就有了一个出色的伙伴，它可以参与我们最私密的思考，提供新的视角，提出具有启发性的问题，并帮助我们以符合自身内部认知过程的方式迭代自己的想法。

4. 迭代智能：强大的认知动力

作为迭代过程中的合作伙伴，大型语言模型的引入产生了迭代智能的概念。这一概念指的是人类与大型语言模型进行持续、迭代交流时产生的动态认知过程。与通常涉及线性或一次性互动的传统学习模式不同，迭代智能的特点是流动性和适应性。

在这种动态过程中，人脑和 大型语言模型在一个反馈循环中共同工作，每次迭代都是在上次迭代的基础上进行的，从而创造出对当前主题更丰富、更精炼的理解。大型语言模型能够汲取大量知识，并将看似不同的想法联系起来，从而引入新的视角，并以人类无法做到的方式挑战假设。

这种动态并不局限于学术或专业领域。在日常生活中，迭代智能可以提高决策、解决问题和创造性思维的能力。无论是为项目集思广益，还是解决技术问题，抑或只是探索新的爱好，人类与大型语言模型之间的迭代交流都能解锁新的洞察力和创新水平。

5. 思想的未来

随着我们深入认知时代，迭代智能让我们看到了思维的未来。它代表着从传统的线性方法向更加迭代、动态的学习和发现过程的转变。通过与 大型语言模型合作，我们可以放大自己的认知能力，进行以前无法实现的迭代过程。

这种转变对人类参与的所有领域都有着深远的影响。在教育领域，迭代智能可以创造个性化的学习体验，适应每个学生的需求，促进更深层次的参与和理解。在医疗保健领域，随着临床医生和大型语言模型进行 “技术合作”，通过反复讨论来完善见解，它可以带来更准确的诊断和治疗方案。在商业领域，它可以使公司实时迭代战略、产品和服务，从而推动创新。

随着大型语言模型逐渐成为一种新的智能形式，我们可能会发现，思想的未来不是为了寻找答案，而是关于问题本身，以及不断发展我们对世界和自己的理解。

译者：Teresa