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机器学习实战第3版中英文PDF指导代码

作者：simplemov8发布时间：2024-09-06

《机器学习实战 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第3版分为两大部分：第一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn进行机器学...【查看原文】

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李航2024《机器学习方法》中英文书籍

作者简介《机器学习方法》是由李航所著，他是字节跳动科技有限公司人工智能实验室总监，IEEE会士、ACL会士、ACM杰出科学家、CCF杰出会员。李航在信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘等领域有着深入研究，并在多个顶级国际学术会议上发表过学术论文。书籍内容《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，分为三篇：监督学习、无监督学习以及深度学习。书中详细叙述了各种方法的模型、策略和算法，并通过具体例子帮助读者理解基本思路，同时也给出了严格的数学推导，严谨详实，使读者能够更好地掌握基本原理和概念

机器学习深度学习字节跳动人工智能

人工智能-研究所 2024-05-04

剑桥大学强推！一本超硬核的机器学习教材书！(449页中英文pdf下载)

今天给同学们推荐一本专为高级本科生或刚毕业的学生设计的机器学习教材——《理解机器学习：从理论到算法》。这本教材的内容十分丰富，但没有陷入“科普”式的堆砌材料的写作方式，由于作者是该领域的权威专家，因此在介绍各种理论和算法时，时刻不忘将不同理论、算法的对比与作者自身的研究成果传授给读者，使读者不至于对如此丰富的理论和算法无所适从。中文版+英文版PDF需要的同学扫码添加小享，回复“硬核书”即领书籍内容教材介绍了机器学习中重要的理论和关键的算法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等

剑桥机器学习

深度之眼官方账号 2024-02-21

Python深度学习第2版PDF代码学习思考

将深度学习技术用于它能解决的所有问题上，我们需要让尽可能多的人接触这项技术，其中包括非专家，即既不是研究人员也不是研究生的那些人。要让深度学习发挥全部潜力，我们需要全面普及这项技术。《Python深度学习第2版》中文原版PDF+英文PDF+代码+弗朗索瓦《Python深度学习第2版》中文原版PDF，437页，有书签，文字可复制；英文PDF，504页，有书签，文字可复制；配套源代码。下载: https://pan.baidu.com/s/1l3qcfm29owbcqdF4F4Uaow?pwd=r2j4 提取

深度学习编程百度

yundonger 2023-07-14

Python深度学习第2版PDF代码学习思考(免费)

将深度学习技术用于它能解决的所有问题上，我们需要让尽可能多的人接触这项技术，其中包括非专家，即既不是研究人员也不是研究生的那些人。要让深度学习发挥全部潜力，我们需要全面普及这项技术。 这与20 世纪90 年代末Web 开发的发展路径非常类似。现在绝大多数人可以为企业或社区搭建一个网站或Web 应用，而在1998 年则需要专业工程师团队。在不远的将来，只要你有想法和基本的编程技能，就能够构建从数据中进行学习的智能应用程序。第2版的篇幅比第1 版多了三分之一，其中约有75% 是新内容。 https://git

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成年如谜 2023-08-11

《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow第2版》中文PDF

链接：https://pan.baidu.com/s/17VpKh23F7fICTJt19-kEUQ 提取码：w88j 以下是学习机器学习的一些建议，不涉及具体的代码：数学基础： 具备一定的数学基础对理解机器学习至关重要。线性代数、概率论和统计学是机器学习中常用的数学概念。了解这些概念有助于理解模型背后的原理。统计学： 机器学习算法的设计和评估与统计学有很大关联。掌握统计学的基本概念，包括假设检验、置信区间和回归分析，有助于理解模型的稳定性和可靠性。线性代数： 许多机器学习算法都涉及到矩阵运算，因此对线性

机器学习百度编程

百齐鸣 2023-12-04

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Web极客码 2024-09-12

MagicOS新体验再升级第四波 | 升级亮点介绍

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荣耀客服 2024-09-12

未来科技：LED地砖屏如何改变室内设计

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小谢科技分享 2024-09-12

有电抗器的补偿，电力电容器如何选用？

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关于实时数仓的几点技术分享

一、实时数仓建设背景业务需求的变化：随着互联网和移动互联网的快速发展，企业的业务需求变得越来越复杂和多样化，对数据处理的速度和质量要求也越来越高。传统的T+1数据处理模式已经无法满足企业的需求，实时数据处理成为了一种必要的需求。数据时效性的重要性：在当今数据驱动的时代，数据的时效性对于企业的决策和运营至关重要。实时数仓能够提供实时的数据分析和数据挖掘，帮助企业快速发现市场变化、调整业务策略、优化产品设计和提高客户满意度。技术的进步和发展：随着大数据技术的不断进步和发展，分布式计算、流处理、数据缓存等

北京派可数据 2024-09-12

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某家电企业想要对第三季度的电视机、电饭锅、电风扇的销售额进行比较，可以使用下列哪个图表？（） A.      簇状柱形图 B.      折线图 C.      进度图 D.      瀑布图 数据分析认证考试介绍：https://www.cdaglobal.com/pinggu.html?utm_source=bz-cda-exam-css 数据分析考试大纲下载：https://www.cdaglobal.com/certification.html?utm_source=bz-cda-exam-css

跟着紫枫学姐学CDA 2024-09-12

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