当地时间12月27日,诺贝尔物理奖得主,多伦多大学教授杰弗瑞·辛顿在知名英媒采访时表示,如今AI过于发展迅猛,但人类获将因为AI而30年内灭亡。
·杰弗瑞·辛顿在BBC的电台采访中,提出了“AI技术的极速发展极有可能曾为人类灭绝的决定性威胁。”的担忧。
·而且,教授还表示,AI技术发展速度超出了想象,30年内因为AI人类灭绝的可能性已经达到了10~20%。
·据悉,教授做出这种判断的依据为“人类不曾与比自己聪明的多的东西为对手,况且,更聪明的东西何时被不聪明的东西所控制过?”
近日,诺贝尔物理学奖的两位获奖者都与人工智能密切相关,其中一位更是被誉为“人工智能教父”的杰弗里・辛顿。辛顿在2012年的研究为今天的神经网络奠定了基础,但在2023年,他却选择离开谷歌,开始发出对人工智能的…
人工智能谷歌
站长之家 2024-10-28
2024年诺贝尔物理学奖颁发给了约翰·霍普菲尔德(JohnHopfield)与杰夫·辛顿(GeoffreyHinton),以表彰他们在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的积极推动者,被誉为“深度学习教父”。
百度机器学习深度学习
和讯网 2024-10-11
ChatGPT
钛媒体视频 2023-06-27
作者:原理在我们今天的生活中,人工智能可以说是无处不在,从聊天机器人到自动驾驶,再到人脸识别,它推动着许多科技的创新。而这场人工智能革命的核心,是一种叫做人工神经网络机器学习的技术。10月8日,2024年诺贝尔物理学奖授予了该领域的两位先驱:约翰·霍普菲尔(John J. Hopfield)德和杰弗里·辛顿(Geoffrey E.Hinton)。接下来就让我们来聊聊神经网络,以及这次诺奖背后的物理学原理。人工智能的神经网络技术最初是受到人脑结构的启发。人脑由数十亿个神经元组成,这些神经元通过突触相互发送信
人工智能自动驾驶机器学习
返朴科普 2024-10-16
中新经纬5月20日电ChatGPT在几乎每个领域都引发了大量讨论,这些对未来经济有何影响?诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞(MichaelSpence)18日在2023清华五道口全球金融论坛上表示,我们目前…
ChatGPT清华金融
中新经纬 2023-05-20
作为低空经济的重要载体,今年以来,eVTOL一直被热切关注。随之而来的是政策托举、融资升温。
36氪的朋友们 2024-12-30
重启自我,重新出发
红杉汇 2024-12-30
确保飞行安全是低空发展的底线。
创变者俱乐部 2024-12-30
千平大店频现。
红餐网 2024-12-30
已暂停北京加盟
从制造自动驾驶车型,到生产欧洲乘用车。
田哲 2024-12-30
“资源有限的话,智能驾驶和理想同学我也不会二选一,我会削减其他的投入”
电厂 2024-12-30
大疆需要找到新增长点。
雷达财经 2024-12-30
这能行吗?
差评 2024-12-30
游戏圈“饭圈化”,早就开始了。
DataEye 2024-12-30
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