RockAI发布Yan1.3大模型 可高效处理多模态信息

【环球网科技综合报道】9月26日，RockAI正式推出了全新升级的Yan1.3大模型，并展示了其在无人机、机器人、PC、手机等各类终端设备上的超强模力。

相较于1月份首发的Yan1.0，Yan1.3具备了强大的多模态能力，可高效处理图文及语音等多模态信息，并实现了模型在更广泛设备端上的离线无损部署，普通电脑CPU上也能够流畅运行。

同时，RockAI团队对外展示了一款部署了Yan1.3大模型的“飞龙”无人机。区别于大多数云、边、端协同控制的无人机，飞龙的智能大脑Yan1.3直接部署于设备端，对突发状况能做出即时判断和处理，无需先传回云端判定再回到设备端执行，大大提升无人机在复杂环境中的适应性和自主性，实现高度的自动化水平和快速反应能力。如与某厂商合作的无人机项目，便能解决设备将高清画面传回云端，所产生的5G-A流量成本高的痛点。

在实际应用方面，部署了Yan1.3的飞龙无人机，可全面感知复杂环境并在设备端实时处理，支持各类环境下的智能巡检，不仅高效适配电力巡检、安全监控、环境监测等城市治理及工业场景；更可面向个人用户，广泛运用于AI拍摄、外出旅游、山地越野等日常生活情景，贴心勘探环境、规划行程的同时，还能够解放双手，自动捕捉最佳角度并挑选出最佳照片。

RockAI认为，真正的智能是不应受限的，因此，他们始终坚定地走在非Transformer架构、无损部署这条少有人走的路上。如今，未经压缩、裁剪的Yan1.3大模型在越来越多设备端展现出的丝滑适配和超强模力，正向行业证实RockAI技术路线的合理性，及其最终激发群体智能的充分可能。

在RockAI的规划中，群体智能的实现包括四个阶段：创新型基础架构、多元化硬件生态、自适应智能进化、协同化群体智能。如果说自主架构的Yan模型是走向群体智能的开端，那么此次发布的Yan1.3群体智能单元大模型，显然已经快速实现了在多元化硬件设备上的适配。其在端侧的无损推理基于两大核心技术创新，一是以底层神经网络架构MCSD替代Transformer的Attention机制，二是基于仿生神经元驱动的选择算法实现类脑分区激活，大大减少计算复杂度及算力消耗。

RockAI借鉴了大脑分区激活的原理，由选择神经网络自己决定处理某个任务时参与运算的神经元，初始具有随机性，但通过大量数据学习、训练后会变得有迹可循。就像人类一样，随着一件事情做的越多，被激活的那部分神经元就会越确定，反应也就越快。基于该算法实现的模型分区激活，不仅节省了算力成本，还可以通过共享神经元实现多模态的对齐。

经过对不同硬件的研究和大量调试，目前RockAI已经适配了英伟达、高通、联发科、英特尔、瑞芯微等平台，商业化进程也在不断加速。随着自主学习机制进入实验室测试阶段，RockAI也与芯片厂商及终端厂商达成初步合作意向，突破硬件限制，打造越来越多基于Yan架构的智能单元。

其CEO刘凡平表示：“在AGI这个终极命题下，无论是云端还是端侧，都只是实现智能普惠及跃迁的一个载体。RockAI始终坚信，只有真正提升每一台设备的自我学习能力，才能激发更高级别智能形态即群体智能的涌现。”