详情请点击右方:发表SCI论文首选NHANES医学数据库,现在2021-2023新一轮数据发布了,太给力!
NHANES加权数据的分析,目前比较常用的统计软件还是R语言,但是搞代码太复杂了,不像SPSS那样点几下就能出结果,还需要弄懂各种代码参数的含义,并且R语言新手在使用过程中还会出现各种各样的报错,真是令人头大!
难道不懂R语言就不能分析NHANES数据了吗?
非也,一站式快速分析NHANES加权数据的神奇平台,现在来啦!
平台由浙中医大统计老师郑卫军基于R语言开发,全部分析都实现菜单式操作,轻轻松松做出和R语言一样的结果,代码小白也轻松上手!
以我们NHANES文献中常见的RCS为例,R语言的分析主要用到survey包,各个参数变量需要一一指定,但是使用郑老师开发的统计平台,只需3步!不到1分钟直接出结果!
一站式完成NHANES加权分析!
它的网址是:
www.zstats.cn/software2/NHS_statistic_all/
NHANES加权板块,目前的功能包括:
NHANES数据菜单式下载
分组差异性分析 丨线性回归丨 logistic回归
生存分析丨RCS曲线 丨影响因素森林图
亚组分析与森林图丨多模型策略控制混杂
第一步:数据的导入
首先,点击下方链接,来到平台操作界面,根据图片提示,完成数据的导入。
www.zstats.cn/software2/NHS_statistic_all/
第二步:权重设置
接着来到"研究设计及权重"模块,主要是选中我们的权重变量。
主抽样单位(SDMVPSU)、分层变量(SDMVSTRA):在NHANES数据库中有固定编码,因此平台会自动识别选入。
权重变量:原则是同一个周期选择最小子样本的权重,多周期权重还需要额外进行转换计算。
权重设置模块选择完成后,平台会给出数据的分布与缺失情况,帮助我们大致了解数据的缺失情况。
第三步:绘制RCS曲线
单因素RCS曲线的绘制比较简单,平台可以一站式实现三种回归分析。
只需要选择回归类型、自变量、因变量,平台就会自动给出RCS曲线啦。
如果需要绘制调整调整协变量后的RCS曲线,只多1步,勾选协变量即可!
除此之外,平台还支持图片多种细节自定义调整,包括RCS曲线节点数、P值图例、坐标轴、标签、曲线颜色等,满足多样化的需求。
最后平台支持多种格式的图片下载,包括pdf、jpeg、png、tiff!
以上就是我们本次实操介绍的全部内容啦!当然目前还不够智能,我们后续会持续更新优化,对各位都能一定程度上的帮助。
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