RPA即机器人流程自动化(RoboticProcessAutomation),是一种可代人工处理大量基于明确规则的、重复性任务的软件技术。它以“模拟人”的方式进行业务操作,能够像人类员工一样操作计算机上的各种应用程序,如打开文件、输入数据、点击按钮、复制粘贴等。RPA技术的出现,为企业提供了一种高效、准确且低成本的业务流程自动化解决方案,帮助企业应对日益增长的业务处理需求和不断上升的人力成本。本文对rpa产品概述、功能特点、核心技术、使用场景、稳定性、易用性、用户体验、性价比、厂商做了详细介绍。
从产品形态上看,RPA主要有以下几种类型:
企业定制化的独立RPA软件:打开电脑点击即可使用,这种类型的RPA更加精专、服务稳定、价格低廉、合作灵活,适合中小企业、大集团分公司以及外包公司使用。它通常是根据企业的特定需求进行定制化开发,能够很好地适应企业的独特业务流程和系统环境。
应用于财会、金融等行业场景的平台化RPA产品:客户端包括图形化设计器、执行环境(机器人),云端控制台则是基础的AI服务和结算系统。这类RPA产品在垂直行业的通用性更好,产品灵活性高,可实时升级公司内部业务流程,适合大集团部署,但对产品技术要求较高。
支持开发者二次开发的RPA平台:提供第二种所有功能的同时还提供对应的开发接口,以便定制化。这种类型的RPA为开发者提供了更多的自由度和灵活性,他们可以根据自己的需求对RPA进行进一步的开发和扩展,以满足企业的特殊业务需求。
高度的自动化:RPA能够按照预设的规则和流程,自动执行大量重复性的任务,无需人工干预。例如,在数据录入、文件处理、报表生成等方面,RPA可以快速准确地完成工作,大大提高了工作效率。
精准性高:由于RPA是按照既定的程序和规则执行任务,不会受到人为因素的影响,因此其执行结果的准确性非常高。这对于一些对数据准确性要求较高的行业,如金融、会计等,具有重要的意义。
7×24小时不间断工作:RPA可以像机器人一样不间断地工作,不受时间和疲劳的限制。这使得企业能够在非工作时间也能完成大量的业务处理,提高了业务处理的及时性和效率。
易于部署和使用:RPA通常采用非侵入式的方式与企业现有的系统进行集成,不需要对现有系统进行大规模的改造和升级,因此部署过程相对简单快捷。同时,RPA的操作界面通常比较友好,用户经过简单的培训即可上手使用。
可扩展性强:随着企业业务的不断发展和变化,RPA可以很容易地进行扩展和升级,以适应新的业务需求。企业可以根据自己的需要添加新的功能模块、修改现有流程,或者与其他系统进行集成。
数据处理能力强:RPA能够快速地处理大量的数据,包括数据的采集、清洗、转换和分析等。它可以从多个数据源获取数据,并将其整合到一起,为企业的决策提供准确的数据支持。
流程自动化引擎:这是RPA的核心组件,负责执行和管理自动化流程。它能够解析用户定义的流程规则,模拟人类操作,与各种应用程序进行交互,完成业务流程的自动化执行。流程自动化引擎需要具备高效的执行能力、稳定的运行性能和强大的错误处理能力,以确保RPA能够顺利地完成各种复杂的业务流程。
人工智能与机器学习技术:为了提高RPA的智能化水平和适应性,越来越多的RPA产品开始集成人工智能和机器学习技术。例如,通过自然语言处理技术,RPA可以理解和处理文本数据;通过图像识别技术,RPA可以识别图像中的信息;通过机器学习技术,RPA可以不断学习和优化自己的执行策略,提高处理效率和准确性。
用户界面交互技术:RPA需要与各种应用程序的用户界面进行交互,因此用户界面交互技术是RPA的关键技术之一。它包括屏幕抓取、鼠标和键盘模拟、窗口操作等技术,能够准确地模拟人类用户在应用程序界面上的操作行为。
数据处理与集成技术:RPA涉及到大量的数据处理和集成工作,因此需要具备强大的数据处理和集成能力。这包括数据的采集、清洗、转换、存储和传输等技术,以及与企业内部各种数据源和系统的集成技术,如数据库、文件系统、ERP系统、CRM系统等。
安全与加密技术:由于RPA涉及到企业的敏感数据和业务流程,因此安全与加密技术是RPA的重要保障。这包括数据的加密存储、传输过程中的加密保护、用户身份认证、访问控制等技术,以确保企业数据的安全和隐私。
1.金融行业
银行后台业务:银行的中后台流程复杂,存在大量的重复性、规则性工作,如账户开户、贷款审批、资金清算等。RPA可以自动处理这些业务,提高业务处理效率,降低错误率。例如,在贷款审批流程中,RPA可以自动收集客户的信息,验证客户的信用记录,快速完成贷款审批的初步工作,为信贷人员提供准确的参考信息。
证券交易与清算:证券交易和清算业务对数据的准确性和及时性要求极高。RPA可以自动执行交易订单的录入、交易数据的核对、清算报表的生成等工作,确保交易的顺利进行和清算的准确无误。
保险理赔处理:保险理赔过程中需要处理大量的文件和数据,包括理赔申请的审核、理赔金额的计算、理赔款项的支付等。RPA可以自动识别理赔文件中的关键信息,快速完成理赔审核和支付工作,提高理赔效率,减少客户等待时间。
2.会计行业
财务报表编制:财务报表的编制需要收集、整理和分析大量的财务数据,工作繁琐且容易出错。RPA可以自动从企业的财务系统中获取数据,按照预设的格式和规则生成财务报表,大大提高了报表编制的效率和准确性。
发票处理:发票的开具、审核、报销等环节都需要耗费大量的时间和精力。RPA可以自动识别发票信息,验证发票的真实性,完成发票的报销和记账工作,减少人工操作的工作量和错误率。
税务申报:税务申报涉及到大量的数据计算和表格填写,工作复杂且容易出现错误。RPA可以自动收集税务申报所需的数据,计算应纳税额,填写申报表格,确保税务申报的准确及时。
3.物流行业
订单处理:物流企业每天需要处理大量的订单,包括订单的录入、跟踪、分拣、配送等环节。RPA可以自动接收订单信息,将其录入到物流管理系统中,跟踪订单的状态,及时反馈给客户,提高订单处理的效率和客户满意度。
库存管理:库存管理是物流企业的核心业务之一,需要对库存的数量、位置、状态等信息进行实时监控和管理。RPA可以自动采集库存数据,进行库存盘点和预警,及时提醒企业进行补货或调货,提高库存管理的准确性和效率。
运输管理:运输管理涉及到运输路线的规划、运输车辆的调度、运输费用的结算等工作。RPA可以根据货物的重量、体积、目的地等信息,自动规划最优的运输路线,调度运输车辆,计算运输费用,提高运输管理的效率和成本控制能力。
4.电商行业
商品上架与下架:电商平台上的商品数量众多,商品的上架和下架操作频繁。RPA可以自动从商品数据库中获取商品信息,按照平台的要求进行商品上架和下架操作,提高商品管理的效率。
客户服务:电商企业需要及时回复客户的咨询和投诉,提供优质的客户服务。RPA可以自动识别客户的问题,从知识库中获取答案,快速回复客户,提高客户服务的响应速度和质量。
订单处理与退换货管理:订单处理和退换货管理是电商企业的重要业务环节。RPA可以自动提取客户的订单信息,进行订单的处理和跟踪,同时可以自动识别客户的退换货请求,按照预设的规则进行处理,提高订单处理和退换货管理的效率。
5.人力资源行业
招聘管理:招聘过程中需要发布招聘信息、筛选简历、安排面试等工作,工作量大且繁琐。RPA可以自动发布招聘信息到各大招聘网站,筛选符合条件的简历,发送面试通知,提高招聘的效率和质量。
员工档案管理:员工档案的管理需要对大量的文件和数据进行整理和归档,工作耗时耗力。RPA可以自动扫描员工的档案文件,将其转化为电子文档,进行分类和归档,方便企业对员工档案的管理和查询。
薪资核算与发放:薪资核算和发放涉及到大量的数据计算和核对工作,容易出现错误。RPA可以自动从企业的人力资源系统中获取员工的考勤、绩效等数据,按照预设的薪资计算规则进行核算,确保薪资的准确发放。
6.制造业
生产计划与调度:制造业的生产计划和调度需要考虑生产设备的状态、原材料的供应、订单的需求等多个因素,工作复杂且难度大。RPA可以自动收集生产数据,分析生产设备的运行情况,根据订单需求和原材料供应情况,制定合理的生产计划和调度方案,提高生产效率和资源利用率。
质量检测:质量检测是制造业的重要环节,需要对产品的质量进行严格的检测和控制。RPA可以自动采集产品的质量数据,进行数据分析和处理,判断产品是否符合质量标准,提高质量检测的效率和准确性。
设备维护与管理:制造业的设备维护和管理需要对设备的运行状态进行实时监控和维护,以确保设备的正常运行。RPA可以自动采集设备的运行数据,分析设备的故障隐患,及时提醒企业进行设备维护和保养,降低设备故障率,提高设备的使用寿命。
RPA的稳定性是其在企业中得到广泛应用的重要保障。稳定性主要体现在以下几个方面:
环境适应性:RPA能够在不同的操作系统、浏览器版本、应用程序环境下稳定运行。例如,在企业的办公环境中,可能存在不同部门使用不同版本的操作系统和应用程序的情况,RPA需要能够适应这些差异,确保在各种环境下都能正常工作。
任务执行的可靠性:RPA在执行任务的过程中,能够保证任务的顺利完成,不会出现中途中断、死机、报错等情况。即使在遇到网络延迟、应用程序卡顿等异常情况时,RPA也能够采取相应的措施进行处理,确保任务的执行不受影响。
数据处理的准确性:RPA在处理大量数据时,能够保证数据的准确性和完整性。例如,在数据采集、清洗、转换等过程中,RPA能够严格按照预设的规则进行处理,避免数据的丢失、错误或重复。
系统的可维护性:RPA系统需要具备良好的可维护性,以便在出现问题时能够及时进行修复和维护。这包括系统的监控、日志记录、故障诊断等功能,能够帮助管理员快速定位和解决问题,确保系统的稳定运行。
为了提高RPA的稳定性,企业在选择和部署RPA产品时,需要注意以下几点:
选择成熟的RPA产品:市场上的RPA产品众多,企业需要选择经过市场验证、具有良好口碑的产品。这些产品通常具有较高的稳定性和可靠性,能够满足企业的业务需求。
进行充分的测试:在部署RPA之前,企业需要对RPA进行充分的测试,包括功能测试、性能测试、兼容性测试、压力测试等。通过测试,能够发现RPA系统中存在的潜在问题和风险,确保其在实际应用中的稳定性和可靠性。
功能测试主要验证RPA是否能够按照设计要求准确地执行各项任务流程,包括数据处理、文件操作、业务逻辑处理等方面。例如,检查RPA在处理不同格式的数据文件时,是否能够正确地提取、转换和加载数据;在执行模拟的业务流程时,是否能够准确地完成各个环节的操作,如订单处理流程中的订单接收、审核、发货等步骤。
性能测试则关注RPA在不同负载条件下的运行效率和响应时间。企业需要模拟实际业务场景中的数据量和操作频率,测试RPA在处理大量任务时的性能表现。比如,测试RPA在一小时内处理数千个订单的速度和准确性,观察其是否会出现卡顿、延迟等情况,以评估其能否满足业务高峰期的需求。
兼容性测试至关重要,因为RPA需要与企业现有的各种系统和软件环境协同工作。这包括不同版本的操作系统(如Windows、Linux等)、办公软件(如MicrosoftOffice、WPS等)、业务应用系统(如ERP、CRM等)以及浏览器等。通过兼容性测试,确保RPA在不同的环境下都能正常运行,不会出现因软件版本差异或系统兼容性问题导致的功能异常或错误。
压力测试是为了检验RPA在极端情况下的承受能力。企业可以通过增加任务量、并发用户数等方式,对RPA系统施加压力,观察其在高负载情况下的性能表现和稳定性。例如,模拟多个用户同时使用RPA处理大量任务,检查系统是否会出现崩溃、数据丢失或错误率上升等问题,以评估其在复杂业务环境下的可靠性。
在进行这些测试时,企业可以采用多种方法和工具。例如,使用自动化测试工具来模拟用户操作和业务场景,提高测试效率和覆盖度;建立测试数据集,包含各种类型的业务数据和异常情况,以全面验证RPA的功能和性能;同时,记录详细的测试日志和结果,以便对测试过程进行分析和问题排查。
RPA的易用性是其能够广泛应用的重要因素之一。在不同的应用场景和用户群体中,易用性有着不同的体现:
1.面向个人用户
操作简单直观:如今的RPA产品大多采用低代码或无代码技术,用户通过拖拉拽的方式以“搭积木”的形式即可创建流程,无需具备专业的编程技能。例如,用户想要创建一个数据提取和整理的流程,只需要在RPA软件的界面上选择相应的操作模块,如数据读取、筛选、排序等,然后将它们按照逻辑顺序连接起来,就可以完成流程的搭建。这种操作方式类似于使用图形化的流程图工具,非常容易上手。
功能封装完善:RPA产品将大量常用的业务场景的办公动作封装成指令,用户可以直接调用这些指令,而不需要自己去编写复杂的代码。比如,对于文件的复制、粘贴、移动等操作,RPA软件已经将其封装成了相应的指令,用户只需要选择对应的文件和目标位置,就可以轻松完成文件的操作。
应用市场便捷:一些RPA产品还搭建了应用市场,用户可以在应用市场中直接下载官方或第三方开发的应用程序,这些应用程序已经针对特定的业务场景进行了优化和封装,用户可以直接使用,进一步降低了使用门槛。例如,在财务领域,有专门的发票识别和处理应用程序,用户下载后可以快速实现发票信息的提取和录入。
2.面向企业用户
培训成本低:RPA的操作简单易懂,企业在对员工进行培训时,不需要花费大量的时间和精力。员工可以在较短的时间内掌握RPA的基本操作和流程搭建方法,快速应用到实际工作中。这对于企业来说,可以大大降低培训成本,提高员工的工作效率。
与现有系统集成方便:RPA可以以外挂的形式部署在客户现有系统上,基于规则在用户界面进行自动化操作,非侵入式模式不影响原有IT基础架构。这意味着企业不需要对现有的业务系统进行大规模的改造和升级,就可以实现业务流程的自动化。例如,企业的ERP系统、CRM系统等,都可以通过RPA实现数据的自动录入、查询和处理,提高系统的使用效率。
流程管理高效:RPA产品通常具有完善的流程管理功能,企业可以对自动化流程进行集中管理和监控。例如,企业可以设置流程的启动条件、执行时间、执行顺序等,还可以实时监控流程的执行情况,及时发现和解决问题。同时,RPA还支持流程的版本管理,方便企业对流程进行优化和升级。
良好的用户体验是RPA产品能够得到用户认可和广泛应用的关键。
1.操作界面友好
简洁明了的布局:RPA软件的操作界面应该简洁明了,易于操作。各个功能模块的布局应该合理,用户可以快速找到自己需要的功能。例如,在RPA软件的主界面上,可以设置常用的功能按钮,如流程创建、流程管理、任务监控等,方便用户快速进入相应的功能模块。
直观的操作提示:在用户操作过程中,RPA软件应该提供直观的操作提示,帮助用户正确地完成操作。例如,当用户在创建流程时,软件可以提示用户下一步应该选择哪个操作模块,以及如何设置参数等。
2.执行效率高
快速的任务响应:RPA系统需要能够快速响应任务请求,减少用户的等待时间。无论是单个任务的执行,还是批量任务的处理,RPA都应该能够在较短的时间内完成,提高用户的工作效率。例如,在数据处理过程中,RPA可以快速读取和处理大量的数据,并且能够及时将处理结果反馈给用户。
资源占用低:RPA软件在运行过程中,应该尽量减少对系统资源的占用,避免影响用户的正常使用。例如,在RPA执行任务时,应该合理控制内存的使用,避免出现内存泄漏等问题;同时,RPA还应该尽量减少对CPU的占用,避免影响系统的运行速度。
3.支持个性化定制
流程定制:不同企业的业务流程和需求各不相同,因此RPA系统需要支持用户进行个性化的流程定制。用户可以根据自己的业务需求,自由地组合和调整各个操作模块,创建符合自己业务需求的自动化流程。例如,在制造业中,企业可以根据自己的生产流程,定制RPA流程来实现生产数据的自动采集、分析和处理。
界面定制:除了流程定制外,RPA系统还应该支持用户进行界面定制。用户可以根据自己的使用习惯和工作需求,对RPA软件的界面进行调整和设置,提高操作的便捷性。例如,用户可以将常用的功能模块添加到快捷工具栏中,方便快速调用。
RPA的性价比是企业在选择RPA产品时需要考虑的重要因素之一。
1.降低人力成本
减少人工操作:RPA可以自动化处理大量重复性、繁琐的任务,如数据录入、文件处理、报表生成等,从而减少企业对人工的需求。例如,在企业的财务部门,以前需要大量的财务人员手动录入凭证、核对账目等,使用RPA后,可以将这些工作自动化,大大减少了财务人员的工作量,降低了企业的人力成本。
提高工作效率:RPA可以7×24小时全天候自动化运作,不受时间和空间的限制,能够快速、准确地完成任务。这不仅可以提高工作效率,还可以缩短业务处理的周期,为企业带来更多的经济效益。例如,在客服领域,RPA可以自动回复客户的常见问题,提高客服的响应速度和服务质量,同时减少客服人员的工作量。
2.投资回报率高
快速部署和实施:RPA产品通常具有轻量化的特点,可以在不影响现有系统的情况下轻松集成和部署。企业可以在短时间内完成RPA系统的部署和实施,快速实现业务流程的自动化,降低项目的实施成本和风险。同时,RPA的维护成本也相对较低,企业不需要投入大量的人力和物力进行系统的维护和升级。
可扩展性强:随着企业业务的不断发展和变化,RPA系统需要具备良好的可扩展性,能够满足企业不断增长的业务需求。企业可以根据自己的业务需求,逐步增加RPA的应用场景和功能模块,提高系统的使用价值。例如,企业在初期可以使用RPA处理一些简单的业务流程,如数据采集和文件处理等;随着业务的发展,企业可以将RPA应用到更复杂的业务流程中,如订单处理、客户关系管理等。
产品特点
零代码模式:实在智能的RPA产品主打零代码开发,可视化操作界面,透明的业务场景,组件化数据处理,“所见所想即所得”。业务人员不需要具备编程经验,通过简单的拖放和点击等操作,就可以进行业务流程自动化设计,灵活高效地响应需求变化,降低了使用门槛和开发成本。
IPA模式创新:以全球首创、国产自研的“智能屏幕语义理解”(ISSUT)技术和“无需拖拉拽、直接点选用”的IPA模式为引擎,加速数字员工的产品升级与迭代。让AI与RPA平台集成,为流程自动化带来更多的人工智能,为机器人增加了感知能力(机器视觉、自然语言、语言交互)以及认知能力(机器学习、智能决策),从而让机器人能够参与到更复杂的工作流程当中。
沉浸式流程编辑:产品界面只占少部分,将“更大,更宽,更全面”的电脑屏幕留给用户。用户只需要根据系统的推荐和引导一步步点击鼠标,就可以搭建自动化流程,完成业务闭环。
高适配性:旗下RPA产品已正式通过麒麟软件有限公司NeoCertify认证以及通用软硬件适配认证,完美适配全部国产系统和国产芯片,能够满足国内企业对于信息安全和国产化的需求。
售后服务
专业的客户成功团队:以业务场景为指引,推进RPA应用的安心交付,包括项目的启动规划、实施保障与上线服务、持久化运维等各个环节,确保项目的顺利进行。
多等级服务模式:提供基础服务包、增值服务包、VIP服务包等多等级服务模式供客户选择,满足不同客户的多样化需求。
丰富的赋能形式:通过行业赋能、场景赋能、伙伴赋能等多种方式,为客户提供全方位的服务支持。在实际构建RPA卓越中心的过程中,实在智能会根据企业业务与技术实际情况,选择最优的架构,并携手企业推进RPA的CoE架构落地。
持续提升客户满意度:不断收集客户反馈,向产品部门提供客户体验建议及改进需求,致力于提升客户的满意度和产品的使用体验。
以上,便是对RPA的详细解读。总的来说,在当今数字化浪潮席卷全球的时代背景下,RPA已然成为企业数字化转型进程中不可或缺的关键驱动力。展望未来,随着科技的日新月异和不断演进,RPA的发展前景可谓一片光明,潜力无限。它将不再局限于现有的业务流程自动化范畴,而是有望与诸如物联网、大数据、区块链等前沿新兴技术实现更为深度的融合与协同创新。这种融合将为企业开辟更为广阔的价值创造空间,催生众多前所未有的发展机遇。