南通乐创申请基于 SMOE 模型和 EIS 的电池 RUL 预测方法专利，能够更有效地处理电池 EIS 数据，提供准确、高效的 RUL 预测

金融界 2024 年 11 月 11 日消息，国家知识产权局信息显示，南通乐创新能源有限公司申请一项名为“一种基于 SMOE 模型和 EIS 的电池 RUL 预测方法”的专利，公开号 CN 118917225 A，申请日期为 2024 年 10 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于 SMOE 模型和 EIS 的电池 RUL 预测方法，测试并采集电池 EIS 和 RUL 数据，构建基于多头注意力机制的 SMOE 模型，基于多头注意力机制的 SMOE 模型包含三个专家子模型、一个门控网络模型和三个注意力机制计算模块，训练和校验基于多头注意力机制的 SMOE 模型，预测电池 RUL，在基于多头注意力机制的 SMOE 模型训练完毕之后，在基于多头注意力机制的 SMOE 模型效果良好的前提下部署基于多头注意力机制的 SMOE 模型，并使用部署好的基于多头注意力机制的 SMOE 模型对电池 RUL 进行预测。本发明能够更有效地处理电池 EIS 数据，提供准确、高效的 RUL 预测，对于电池健康管理具有重要意义。

来源：金融界