在当今数字化的时代，高效办公成为了每个人的追求。而 Python 与 Excel 的结合，无疑为我们带来了全新的办公体验。今天，就为大家介绍《超简单，用 Python 让 Excel 飞起来》三部曲 PDF 完整版。

一、为什么选择 Python 与 Excel 结合？

Excel 作为一款强大的电子表格软件，被广泛应用于各个领域。然而，在处理大量数据和复杂任务时，可能会遇到一些局限性。而 Python 作为一种强大的编程语言，可以轻松地与 Excel 进行交互，实现自动化数据处理、数据分析和可视化等功能。

综合基础篇

第1～3章主要讲解Python编程环境的搭建、Python的基础语法知识、模块的安装和导入、常用模块的基本用法等内容，为后面的案例应用打下坚实的基础。

第4～8章通过大量典型案例讲解如何用Python编程操控Excel，实现数据整理、数据分析、数据可视化等工作的自动化和批量化处理。

第9章主要讲解如何在Excel中调用Python代码，进一步拓宽办公自动化的应用范围。

• 介绍 Python 与 Excel 的基础知识，包括安装环境、基本语法和数据类型等。

• 讲解如何使用 Python 读取和写入 Excel 文件，以及如何进行数据筛选、排序和汇总等基本操作。

语法进阶篇

全书划分为4部分，共8章。

第1部分为第1章，主要介绍Python编辑器的安装和xlwings库的安装。

第2部分为第2章至第6章，主要介绍Python中的一些基础知识和用于处理工作簿、工作表、行列和单元格的xlwings库函数。

第3部分为第7章，主要讲解如何在Excel中使用Python来处理Excel数据。

第4部分是第8章，主要使用典型的案例批处理Excel数据。本书力求做到深入浅出，将复杂的概念和操作用简洁浅显的语言来讲述，使读者可以轻松地使用Python控制Excel，让Excel自动完成重复性以及批处理工作。

• 深入讲解 Python 与 Excel 的高级功能，如数据透视表、图表制作和宏编程等。

• 介绍如何使用 Python 进行数据分析和可视化，包括使用 pandas、matplotlib 和 seaborn 等库。

实战篇150例

全书共八章

第一章Python快速上手 讲了Python的安装配置以及基础知识——数据类型（列表、字典、元祖等）、循环结构、基本规范、初学者常见问题。和大多数编程入门章节讲的差不多，但是只有一个章节，过于简单。

第二章 工作簿操作 主要介绍工作簿的移动、解析路径信息、提取名字、合并、拆分、分类、加密保护等。

第三章 工作表操作 和工作簿操作差不多 新增、删除、重命名、拆分、复制、隐藏等功能。

第四章 行列操作 进一步深入到行列的调整、插入、删除、提取、替换等。

第五章 单元格操作 单元格输入内容、字体设置、边框样式等常规处理。

第六章 数据处理与分析操作 排序、筛选、分类、求和、透视表、相关性、统计图等处理。

第七章 图表操做 制作柱状图、折线图等图表；以及图表的各种格式设置。

第八章 打印操作 怎么打印一个工作表。

• 通过实际案例，展示 Python 与 Excel 在不同领域的应用，如财务分析、数据分析和数据挖掘等。

• 提供实战经验和技巧，帮助读者更好地应用 Python 与 Excel 进行高效办公。

这本书专为Excel用户准备的一本内容丰富又简明扼要的Python入门指南，可以帮助大家快速地学会使用Python，将复杂的工作简单化、自动化、让大家借助编程的力量，提高自身工作效率，轻松突破Excel的瓶颈。

获取方式

后台私信：资料 即可领取