2024年最新版人工智能CV+NLP学习路线

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第一部分：AI必备基础与机器学习（五个模块+两个选修） 

模块一：Python基础及其工具包实战

目标与收益：掌握Python核心语法结构，熟练使用Python及其工具包进行数据分析与处理任务。

模块二：人工智能必备数学基础

目标与收益：掌握各个知识点的数学原理与应用实例，熟练使用Python进行统计分析任务。

模块三：机器学习算法精讲及其案例应用 

 目标与收益：掌握机器学习各大经典算法原理及其数学公式推导，熟练使用Python构建算法模型并进行实验分析。

模块四：机器学习&竞赛优胜项目实战

目标与收益：掌握机器学习与数据挖掘项目建模流程与常规套路及其应用方法。

模块五：python金融分析与量化交易实战 

目标与收益：掌握金融数据分析与处理方法，熟练使用量化平台进行实战演练。

选修：Python数据分析案例实战 

选修：机器学习进阶实战 

第二部分：计算机视觉算法及其项目实战 （19个模块+CV与NLP经典大模型解读）最重要的部分

模块一：深度学习入门算法

目标与收益：掌握深度学习必备核心算法及其应用领域，熟悉深度学习各大经典网络架构。

模块二：.深度学习框架PyTorch 

目标与收益：掌握pytorch框架核心使用方法，熟练用框架核心使用方法，熟练使用框架构建深度学习项目。

模块三：Opencv图像处理框架实战 

目标与收益：掌握图像处理必备方法及其功能实现，熟练使用Opencv框架进行计算机视觉项目开发。

模块四：综合项目-物体检测YOLO实战 

目标与收益：掌握物体检测核心算法YOLO与MaskRcnn实现方法及其网络架构。掌握开源项目源码中每一细节作用，并基于框架进行改进与实际开发。

模块五：缺陷检测实战 

目标与收益：掌握缺陷检测领域经典算法及其项目应用。

模块六：图像分割实战 

目标与收益：掌握图像分割算法思想并熟练使用PyTorch框架进行图像分割项目开发。

模块七：走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列 

模块八：行为识别实战 

目标与收益：掌握行为识别领域经典算法及其项目应用。

模块九：目标追踪与姿态估计实战 

目标与收益：掌握目标追踪与姿态估计领域经典算法及其项目应用。

模块十：Transformer实战系列 

目标与收益：掌握transformer领域当下最火模型及其源码解读。

模块十一：图神经网络实战 

目标与收益：掌握图神经网络领域经典算法及其案例应用，熟练使用pytoech-Geometric构建实际项目

模块十三：行人重识别实战 

目标与收益：掌握行人重识别领域当下经典算法思想及其源码实现方法，并结合实际任务进行项目开发。

模块十四：对抗生成网络实战 

目标与收益：掌握各大经点GAN算法原理及其项目应用方法，熟练使用PyTorch框架进行项目开发与应用。

模块十五：强化学习实战系列 

目标与收益：掌握强化学习核心算法思想并熟练使用PyTorch框架进行强化学习项目开发。

模块十六：3D点云实战

目标与收益：掌握3D点云领域经典算法及其案例应用。

模块十七：深度学习模型部署与剪枝优化实战

目标与收益：掌握模型部署常用方法及Docker工具使用，熟练部署各大框架项目。

模块十八：面向医学领域的深度学习实战

目标与收益：掌握医学领域常用检测与分割算法，并基于真实数据集进行项目实战

模块十九：对比学习与多模态任务实战 

CV与NLP经典大模型解读

第三部分：自然语言处理算法及其项目实战 （自然语言处理算法及其项目实战+深度学习框架Tensorflow）

自然语言处理算法及其项目实战

项目一：自然语言处理经典案例实战

目标与收益：掌握自然语言处理常用算法及其应用实例，熟练使用开源工具与框架进行实际项目开发

项目二：自然语言处理必备神器Huggingface系列实战

目标与收益：快速入门并深入掌握NLP技术和应用场景，提升工程能力和与社区互动的能力

模块三：自然语言处理通用框架-BERT实战

目标与收益：掌握BERT算法核心网络架构及其源码实现，基于BERT模型进行实际项目发工作。

项目四：知识图谱实战系列

目标与收益：掌握知识图谱核心算法及其应用领域，熟练使用图数据库与各大开源工具进行实际项目开发

项目五：语音识别实战系列

目标与收益：掌握语音识别经典算法原理及其源码实现方法，熟练使用PyTorch框架进用实际语音识别项目开发。

项目六：推荐系统实战系列

目标与收益：掌握推荐系统领域经典算法并进行实战开发。

深度学习框架Tensorflow 

目标与收益：掌握深度学习框架TensorFlow

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