1、什么是爬虫？

网络爬虫，亦被称作网络蜘蛛。倘若将互联网比作一张巨大的蜘蛛网，那么爬虫就如同在网上四处爬行的蜘蛛。爬虫程序通过请求 URL 地址，依据响应的内容进行解析以采集数据。例如：若响应内容为 HTML，则可分析 DOM 结构，进行 DOM 解析或正则匹配；若响应内容是 XML 或 JSON 数据，便能转换为数据对象，进而对数据展开解析。

《13天搞定Python分布式爬虫》文末获取

2、爬虫有什么作用？

通过高效的爬虫方法批量采集数据，能够显著降低人工成本，大幅增加有效数据量，为运营和销售提供强有力的数据支撑，从而加速产品的发展进程。

在当前互联网产品竞争白热化的形势下，业界多数企业都会运用爬虫技术对竞品的数据进行挖掘、采集以及大数据分析，这已然成为必备手段。正因如此，许多公司都专门设立了爬虫工程师岗位。

3、爬虫可以用来干什么？

用爬虫最大的益处在于能够批量且自动化地获取与处理信息。以实际生活应用为例，更为直观：

1、获得各个机场的实时流量

2、获得热点城市的火车票情况

3、各种热门公司招聘中的职位数及月薪分布

4、某公司的门店变化情况

5、对某一类金融产品的检测和跟踪

6、对某车型用户数变化情况的跟踪

7、对某个App的下载量跟踪

4、爬虫工程师薪资前景如何？

以下是拉勾网上不同城市对于 1 年经验爬虫工程师的薪资情况，无论是北上广深四大一线城市，还是杭州、武汉等二线城市，给出的薪资都相当可观：

爬虫技术好学吗？一个视频告诉你！

尚学堂《13天搞定Python分布爬虫》视频教程，将爬虫技术学习分为13天，逐步带你入门，轻松上手，初学者也能学。

一、前期准备（第 1 天）

1. 了解爬虫的基本概念和用途，明确学习目标。

2. 安装 Python 环境，并熟悉常用的开发工具如 PyCharm。

二、基础知识学习（第 2-4 天）

1. Python 基础语法回顾： 

- 变量、数据类型、控制结构、函数等。 

- 熟练掌握列表推导式、字典推导式等高级用法。

2. 网络基础知识： 

- HTTP 协议、请求方法（GET、POST 等）、状态码。 

- 了解 HTML、XML、JSON 等数据格式。

3. 学习 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库： 

- 掌握发送 HTTP 请求和解析网页内容的方法。

三、爬虫进阶（第 5-7 天）

1. 学习使用正则表达式进行数据提取。

2. 了解爬虫的反爬机制及应对策略： 

- 设置请求头、使用代理 IP、模拟用户行为等。

3. 学习使用 Scrapy 框架： 

- 安装和配置 Scrapy，了解其架构和工作流程。 

- 创建 Scrapy 项目，编写爬虫脚本。

四、分布式爬虫基础（第 8-9 天）

1. 了解分布式爬虫的原理和优势。

2. 学习使用分布式任务队列框架如 Celery 或 Redis Queue。

3. 掌握如何在多台机器上部署爬虫任务。

五、实战项目（第 10-12 天）

1. 选择一个实际的项目，如爬取电商网站商品信息、新闻网站文章等。

2. 设计分布式爬虫架构，编写代码并进行测试。

3. 优化爬虫性能，提高爬取速度和数据质量。

六、总结与提升（第 13 天）

1. 回顾整个学习过程，总结经验教训。

2. 了解爬虫领域的最新技术和发展趋势。

3. 可以尝试参与开源爬虫项目或在技术论坛上与其他开发者交流，进一步提升自己的技能。

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如何获取资料：

1、一键三连+关注

2、后台回复：“Python爬虫”即可