百川智能发布一站式解决方案 帮助企业私有化部署

雷递网 乐天 10月31日

百川智能今日推出一站式大模型商业化解决方案，即1+3产品矩阵（全链路优质通用训练数据，Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air两款模型和全链路领域增强工具链）。

百川智能称，该方案“工具多、速度快、效果好、成本低”，能够帮助企业以最低成本实现效果最佳的私有化部署。并支持企业将专有数据与百川智能自用的全链路优质训练数据混合，对Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air两款模型进行调优和增强，实现了96%多场景可用率。

称企业多元场景可用率高达96%

尽管大模型具备良好的泛化能力，但由于每个企业都有自身独特的专业知识和应用场景，直接应用通用模型无法达到理想效果，必须对模型进行定制化优化使其适应特定领域和场景需求，而优化后模型在多场景下的可用率是评估其价值的关键标准。

此前行业的主流做法是将企业专有数据和通用数据混合定向调优、增强通用模型，但受限于诸多因素，企业很难获得与原模型高度匹配的通用训练数据，因此即便经过调优，模型也有很大概率会失去通用性，变成无法应对多个场景的专用模型。

百川智能称，为解决这一关键难题，将自用的优质预训练数据、SFT微调数据、强化学习中的通用训练数据，以及自研的超参自动化搜索和调优技术、数据动态自适应配比技术等统一封装，打造了一套全链路优质通用训练数据方案。

由于Baichuan4-Turbo、Baichuan4-Air均为百川智能自研，所以这些优质通用训练数据与两者的数据分布高度一致，结合超参动态搜索和自适应配比等算法，与企业私有数据混合微调，提升两个模型多场景下的可用率，在金融、教育、医疗等场景下的专业细分任务平均可用率高达 96%。

推理成本行业低

成本是影响企业应用大模型的另一个重要因素，不同场景阶段，企业对模型性能和成本的要求各不相同。为更好满足行业用户的多样化需求，百川智能对两个模型进行了差异化定位。

具体而言，Baichuan4-Turbo的文本生成、知识问答、多语言处理等核心能力相比Baichuan 4均有提升，只需2卡4090的算力即可完成部署，在 GPT—4o同档位效果的模型中部署成本最低，非常适合企业探索复杂场景。而Baichuan4-Air则更适用于已经验证过的较大规模流量的场景，其效果与Baichuan 4基本持平，但推理成本行业低，仅为Baichuan 4的1%，百万Token只需0.98元。

百川智能称，两款模型的响应速度也均提升，相比Baichuan 4，Baichuan4-Turbo首Token速度提升51%、Token流速提升73%；Baichuan4-Air的首Token速度提升77%、Token流速提升93%。

作为百川智能的首个MoE（Mixture of Experts）模型，Baichuan 4-Air推出了PRI（Pyramid、Residual、Interval）架构。与标准的MoE架构相比，Baichuan4-Air保持了MLP（多层感知机）和Attention（注意力机制）的内部结构不变，仅对混合专家MLP层的配置方式进行优化，通过合理配置专家数量和激活策略，能够更好地平衡计算负载，减少计算量，提高推理速度。

覆盖模型部署全流程

企业在部署模型过程中还面临着专业算法人才稀缺，模型调优技术门槛高等阻碍。面向这些痛点，百川智能称，其打造了简单易用的全链路领域增强工具链。该工具链集成了数据抓取、数据清洗、数据增强、模型训练、模型评测、模型压缩和模型部署等诸多工具，企业可以根据自身需求自由选择相应工具，对模型进行加密部署和训练。

此外，百川智能还通过大量适配工作解决了不同硬件的适配问题，目前能够高效适配英伟达4090/A/H系列、华为昇腾、寒武纪、高通、MTK、天数等多种主流芯片。

百川智能称，目前已经服务了数千家客户， 包括北电数智、完美世界游戏、爱奇艺、360集团、生学教育、爱学堂等各行业的企业，并且与信雅达、用友、软通动力、新致软件、达观数据、华胜天成等多家行业生态伙伴，以及华为、中科曙光等硬件厂商，中国移动、中国电信、中国联通等运营商达成合作，携手构建百川大模型生态。

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