YOLOv8以其高效的实时检测能力，在目标检测任务中展现卓越性能。本文采用其作为核心算法框架，基于人脸口罩数据集训练模型，并结合PyQt5构建一个交互系统，系统支持图像、视频以及摄像头。...【查看原文】
《博主简介》 小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ?感谢小伙伴们点赞、关注！ 《------往期经典推荐------》 一、AI应用软件开发实战专栏【链接：https://blog.csdn.net/qq_42589613/category_12377234.html】1.人脸识别考勤系统软件开发【python源码+UI界面+功能源码详解】 2.车牌识别停车场管理系统软件开发【含python源码+PyqtUI界面+功能详解】 3.手势识别系统【含p
深度学习人工智能AIGC
阿__旭 2023-12-02
基于YOLOV8模型和Kitti数据集的人工智能驾驶目标检测系统可用于日常生活中检测与定位车辆、汽车等目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等
人工智能汽车深度学习
songscsc 2023-08-24
摘要：基于深度学习的高精度人脸口罩检测识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位人脸口罩目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的人脸口罩目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出。本系统采用YOLOv5目标检测模型训练数据集，使用Pysdie6库来搭建页面展示系统，同时支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本系统支持的功能包括人脸口罩训练模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的调节、图像上传、检测、可视化结果展示、结果导出与结束检测；视频的上传、检测、可视化结果展示、结
深度学习
Bestsongc 2023-06-12
摘要：基于深度学习的瓶子检测软件用于自动化瓶子检测与识别，对于各种场景下的塑料瓶、玻璃瓶等进行检测并计数，辅助计算机瓶子生产回收等工序。本文详细介绍深度学习的瓶子检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多个目标进行识别分类，在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；博文提供了完整的Python代码和使用教程，适合新入门的朋友参考，完整代码资源文件请转至文末的下载链接。参考博客文章：https://mbd.pub
人工智能编程深度学习
思绪亦无限 2023-03-22
摘要：人群密度检测系统用于检测行人数目，从图片、视频、摄像设备等图像中分析，对路口、商场等场所的人流量进行自动化检测。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。人群密度检测系统主要用于日常商场、路口等需要控制人流量的场所，利用深度学习YOLOv5检测行人数目，并计算区域内的行人密度，人群聚集程度高时及时做出智能化提醒和疏导；可对图片、视频、摄像设备得到的图像进行分析，自动标记和记录检测结果；深度学习模型可方便切换和更新，已针对不同场景进行模型调整；提供用户登录注册
思绪亦无限 2023-03-19
大家好，我是小富～ 有个兄弟私下跟我说，他在面试狗东时，有一道面试题没回答上来：Redis 的Bitmap和布隆过滤器啥区别与关系？ 其实就是考小老弟对这两种工具的底层数据结构是否了解，不算太难的题。
程序员小富 10小时前
基础知识点 如果你已经对基础知识了然于胸可以跳过本节。 Java 8 移除永久代后，内存模型中的主要部分包括： 堆（Heap）：存储所有对象实例和静态变量。 栈（Stack）：用于存储局部变量、方法调
刁志伟 23小时前
## 0 关键收获 - 单元化架构通过减少故障的爆炸半径来增加系统弹性 - 单元化架构是那些任何停机时间都被认为是不可接受的，或者可以显著影响最终用户的系统的一个好选择 - 单元化架构通过强制
JavaEdge在掘金 23小时前
深入理解Nest的REQUEST范围和TRANSIENT范围，以代码的形式实践两者之间的区别，清晰易懂好上手
前端小王hs 22小时前
web端没办法实现导航？来看看德莱厄斯是怎么实现的：前言 由于实时导航功能需要复杂的逻辑和很高的性能要求，再加上PC端没有导航的需求，或者根本就没有GPS模块。高德并没有像移动端SDK那样......
德莱厄斯 10小时前
前段时间忙于写系列文章，怒刷算法题的进度算是耽误了不少。刚好遇到了一道需要滑动窗口的题目，做完之后觉得挺有意思，有必要好好聊一下滑动窗口。 所谓滑动窗口（slide window）是一种优化算法的抽象
ubuntuMeta 23小时前
Java和C++是两种常见的编程语言，各有优缺点。Java注重跨平台和安全性，内存管理自动化；C++则灵活性强，适合高性能场景。本文将详细对比它们的核心区别。
软件求生 昨天
BBR是Google开发的网络拥塞控制算法，Kratos基于BBR实现了自适应限流。BBR通过动态调整并发请求数来平衡系统吞吐量和响应时间。算法核心思想是监控关键指标并计算系统承载能力，根据负载动态进
用户97471385363 22小时前
今年一直没怎么写东西，看了一下上一篇文章，都过去半年了。前段时间一直想写一点redis的东西，但是一直没有时间去研读源码，所以就一直没有写。 最近有时间，看了一点 iouring 的东西，就写了一篇文
宇宙区长孙连成 昨天
凌晨三点翻dubbo的github issue，决定pr一下下（org/apachedubbo/rpc/protocol/tri/rest/mapping/RadixTree.java） 问题描述回顾
java讲师 23小时前
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