餐饮大数据智能推荐企业项目试岗实训/在线项目实习

  目项目目标

    通过对用户对菜品的评分历史数据进行存储与分析挖掘，建立推荐模型，实现向用户们提供菜品推荐。项目技术目标如下。

    1读取用户评分历史数据

    2分析用户评分历史数据的记录数、分布情况和数据重复情况

    3处理用户评分历史数据中的重复评分数据

    4对处理后的用户数据与菜品数据进行数据编码

    5将数据编码之后的数据划分为训练集、验证集和测试集

    6分别构建基于物品、基于用户、基于Spark ALS的推荐模型实现用户与菜品之间的推荐

    说明以上技术目标仅供参考，具体分析方向可自定，需结合实际需求。

     项目实战：【热门电影智能推荐】

    根据实战项目要求，完成一个跟师傅带练类似项目的实现。

    另设有答疑交流讨论群，在技能培训与项目实战期间助教全程辅助教学，为学员提供全方位课后辅导线上答疑服务。

    项目流程

    建群交流——视频学习——师傅带练——项目实操——学习交流——项目考核——颁发证书