最近，我发现了一款特别适合当下短视频潮流的自动化工具，它能够让我们轻松从长视频中剪辑出精彩片段，并快速生成适合分享的短视频。 这款工具叫 AI Youtube Shorts Generator，是一个...【查看原文】
随着网络技术的发展，视频已经成为我们生活中不可或缺的一部分。无论是新闻报道、科普讲座，还是娱乐休闲、电影电视剧，我们都可以在视频中找到自己的乐趣和知识。在这个信息爆炸的时代，如何快速有效地提取视频文案内容显得尤为重要。首先，要快速提取视频文案内容，我们需要选择一款合适的工具。一款好的视频提取工具能够帮助我们快速准确地提取视频中的文字内容。例如，针对所用的用户，就有“媒小三”这样的好工具。它能够支持在线视频链接提取文案，本地上传文件提取文字，同时还能够实现Ai写作，Ai配音，Ai绘画，视频去水印等等，非常方
AI写作AI音频AI绘画
库迪家居 2023-07-28
文字小说读者可以通过自己的想象力构建故事的视觉和人物对话。但目前多数小说推文的短视频都是同一个人物配音，直接朗读小说内容，用ai绘图构成小说画面。还是不够丰富。但用ai生成视频目前还是比较难应用。效果也不是很好。只能通过ai绘图（midjunery，stablediffusion）。再实现多角色配音，以及把小说中的旁白、人物对话区分出来。区分角色，旁白，人物对话可以通过chatgpt实现。 具体实现思路：1. 文本处理与剧本生成项目的第一步是将小说内容保存为txt格式，然后通过ChatGPT进行分析，生成
Stable DiffusionChatGPT
周增秋 2024-03-31
AI自动剪辑短视频 在如今的数字时代，人工智能技术的发展正在为我们的生活带来越来越多的便利和创新。AI自动剪辑短视频正是其中之一，它通过智能算法和深度学习技术，能够快速、准确地将大量的视频素材剪辑成精彩的短视频。成都启零教育科技将为您介绍AI自动剪辑短视频的原理和应用，以及它对短视频创作的影响。 1. AI自动剪辑短视频的原理 AI自动剪辑短视频的原理是基于深度学习和计算机视觉技术。首先，通过大量的训练数据和算法模型，AI系统可以识别和理解视频素材中的各种元素，如人物、场景、动作等。然后，系统会根据预设的
教育人工智能深度学习
风无一物灬 2023-12-05
最近，随着chatGPT的大热，另一个词也频繁出现在大众视野——AIGC。AIGC是一种使用人工智能技术生成内容的方法，它被视为继UGC和PGC之后的新兴内容生产方式。其中包括AI绘画、AI写作等分支。在2022年，AIGC的发展速度惊人。chatGPT的使用是其中的一个分支。以最近大热的ChatGPT工具为例，我们甚至可以让它帮忙编写视频脚本。我以学习为主题，让它自动生成了一段视频文案，看上去至少可以胜任简单场景的需求。一旦有了脚本，剩下的其实就是拍摄、剪辑以及配音等工作。如果其中的每一项都有AIGC工
ChatGPTAIGCAI绘画AI写作人工智能
第一建康网 2023-04-10
财联社2月16日电，OpenAI公布了一种新的人工智能系统，该系统可以根据用户的文本提示创建逼真的视频，使其成为最新一家采用生成视频技术的人工智能公司。该公司周四在一篇博客文章中表示，这款名为Sora的人工智能系统可以快速制作长达一分钟的视频，这些视频可以呈现“具有多个角色、特定类型的动作、以及主题和背景的准确细节的复杂场景”。
OpenAI人工智能
鞭牛士 2024-02-16
监督微调（SFT） 是为大型语言模型（LLM）准备实际应用的关键步骤。在初始预训练阶段，LLM 学习如何预测序列中的下一个标记，而通过 SFT 微调则可以利用精心编排的指令和对应的答案对，进一步优化模
数据智能老司机 2024-11-07
问题定位：大量打印is not eligible for getting processed …… 涉及源码，源码真是越看越不能细看
挣扎的20届 2024-11-07
在快节奏的开发环境中，如何高效地完成工作、提高生产力，成为了每位开发者的追求。今天，我将为大家介绍一款强大的VSCode插件——CodeMoss，它不仅能帮助你提高编程效率，还能让你享受到AI写代码的
XinZong 2024-11-07
从源码层面分析SurfaceView和TextureView，同时结合业务的实践，列出一些可优化的点以及容易踩坑的点。
science13863 2024-11-07
今天的任务是使用torch搭积木，手动实现VGG-16模型。 重点包括 如何保存模型参数到本地并加载模型 nn.Sequential(), nn.BatchNorm2d(), nn.MaxPool2d
用户4054787837482 2024-11-07
初识Transformer Transformer模型的作⽤：基于seq2seq架构的transformer模型可以完成NLP领域研究的典型任务, 如机器翻译, ⽂本⽣成等，同时⼜可以构建预训练语⾔模
谁tm抢我神奇小饼干 2024-11-07
本文深入探讨了Linux系统性能优化的关键技术，涵盖从CPU、内存、磁盘I/O到网络性能等多个维度。通过实际案例解析，介绍了如何通过调整内核参数、优化TCP配置、增加文件句柄限制等手段，有效提升系统响
TechLearn 2024-11-07
本章将深入探讨LLM双生子项目。我们将学习如何设计和实现数据收集管道，以收集所有LLM用例（如微调或推理）所需的原始数据。由于本书并非关于数据工程的专著，因此我们将保持简洁，仅关注收集所需原始数据的必
RAG (Retrieval-Augmented Generation) 是一种结合检索和生成的AI架构，它通过检索外部知识来增强大模型的输出质量。本文详解了其原理、方法和最佳实践，并给出中文优化建议
君秋水 2024-11-07
数据并行（Data Parallelism）是一种常见的并行计算策略，它通过将大数据集分割成多个小批次（batches）或子集，然后在多个GPU上同时进行模型的训练。
真忒修斯之船 2024-11-07
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