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分析飞桨上项目“基于PaddleHub关键点检测助力手势识别”代码

作者：淮亭柒发布时间：2024-10-20

本项目基于PaddleHub内的hand_pose_localization进行手部关键点检测，通过自定义手势计算，实现包有"fist"、"five"、"gun"、"love"、"one"、"six"、"three"、"thumbUp"、"two"等9类手势的判别 基础环境配置 首先进行PaddleHub、scikit-image、hand_pose_localization的安装，完成基础环境配置。 [图片] [图片] [图片] 案例测试-关键点输出 [图片] 这一步主要是调用关键点检测API，得到21...【查看原文】

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