超好用的可视化工具！一键生成影响因素森林图，文章增色好帮手！
详情请点击右方：发表SCI论文首选NHANES医学数据库，现在2021-2023新一轮数据发布了，太给力!
森林图目前在相关文献中可以说是非常常见了，不只是亚组分析中，普通的回归分析结果也可以用森林图进行可视化展示，不仅可以帮助我们更好地理解不同变量间的一致性和差异性，新颖的图片还能为文章增色不少。
当下主流绘制森林图的方式还是R语言，其他也有使用GraphPad Prism或者excel，但就R语言而言，一行行的代码参数着实让人头大，不仅需要一定的代码基础，想要画出好看的森林图，参数也要调上好久，效率着实是低了一些......
因此，今天我们就来分享一个快速出图的小技巧——3步走，画出精美森林图！没有统计基础的科研小白也轻松画出发表级森林图！
NEJM:
01 数据导入
首先，点击下方链接，来到平台操作界面，根据图片提示，完成数据的导入。
logistic回归影响因素森林图：https://www.zstats.cn/software2/log4/
线性回归影响因素森林图：https://www.zstats.cn/software2/line1/
COX回归影响因素森林图：https://www.zstats.cn/software2/cox/
02 森林图绘制
以logistic为例，单因素logistic回归森林图的绘制，只需要在下拉框中分别勾选回归类型、因变量、自变量。
接着，结果框处就有我们的简易版单因素森林图啦!
如果需要多因素回归森林图，只需多操作一步，完成"模型自变量筛选设置"。
03 森林图细节美化
可以看出我们默认情况下直接给出的森林图还比较简单，不如发表级图片精美，因此平台还有许多个性化设置，可以对森林图各个细节进行优化。
包括点估计和置信区间设置、坐标轴和标签设置、其他颜色设计等。
以上就是我们本次实操介绍的全部内容啦！当然目前还不够智能，我们后续会持续更新优化，对各位都能一定程度上的帮助。