36氪首发｜用AI技术为工厂实现智能制造升级，懿晗科技完成3000万元Pre-A轮融资

作者 | 张子怡

编辑 | 袁斯来

36氪获悉，为工业行业提供智能解决方案的懿晗科技于近期完成3000万元的Pre-A轮融资，投资方为中南创投和合鼎共资本。本轮资金将用产品研发、国内及海外团队扩充和产能建设。

懿晗科技成立于2022年，公司通过整合生产制造、大数据、人工智能以及工业互联网解决方案应用筹建成项目，覆盖销售、设计、供应链、生产、物流、管理等多个环节，目前重点产品包括工业领域智能制造IOT&AI解决方案、PCB领域智能钻孔设备及智能刀库产品解决方案。

全球制造业转型升级是大趋势，对工业互联网及智能设备有巨大需求；尤其对于离散型制造而言，降本增效是刚性需求。

受到国家政策支持以及数字化的不断推行，中国智能制造业产值规模一直保持增长趋势。数据显示，2022年我国智能制造产值规模破3万亿元，同比增长14.9%。中商产业研究院预测，2023年我国智能制造产值规模将进一步增长至3.92万亿元。

智能制造产业拥有广阔的市场空间，然而，想象很美好，在企业实现智能制造转型的过程中，技术实现容易，业务应用难；系统上线容易，后期运营难，智能制造的落地往往会卡在后续的运营管理。

智能制造包含感知、决策和执行三个要素，通过工业物联网、边缘计算等技术收集系统内产品、设备、车间和企业的运行状态，这些数据经过处理后汇总到工业数据平台。传统智能制造公司的数据智能主要呈现单个流程中的某些基础数据，但工业制造中流程和数据的关联性强，单一数据的呈现难以给企业带来实际效益。

懿晗科技的核心产品优势即体现在数据采集和数据应用方面，公司董事长兼CTO刘懿表示，公司团队基于工业行业出身的背景，积累了丰富的产品及流程经验，能够从产品、流程等环节提炼关键数据和有效数据，数据应用则能将算法同客户的数据相结合，分析出生产过程中无论是人、机、料、法、环的问题，并能够提供优化的方案。

以懿晗科技的智能维保系统为例，该系统使用工业数据建模和分析来进行设备故障诊断，预判设备的状态发展趋势和可能的故障模式，提前制定维护计划，降低计划外停机时间，对设备运行状态和耗材使用寿命的实时监测，智能派单，维修响应时间短，设备使用状况，维修，耗材更换可以全流程追溯，同时通过AI算法，完成工程师经验的累积，能够将核心技术留在企业，降低企业人员流动对制造能力的波动影响。

“我们这套系统导入之后，因为在实时采集数据，设备实时状态的时候会告诉工程师，；第二，我们会通过AI把异常分析出来，是哪些地方有可能有问题，辅助工程师完成维修及保养，减少检测和维修的时间；第三，在维修的过程，后台的AI也一直在深度学习，随着维修经验的增加，后续预测会越来越准。维修的经验也会被AI保留下来。”刘懿告诉36氪。

制造业企业向智能工厂转型的过程中，能源管理、节能减排也是重要的一环。懿晗科技的E节能智控系统使用第四代节能技术，将众多空调，冰水站控制算法模块化、AI化，实现空调系统的按需供应、动态调节，在能耗上降低20-50%。

刘懿告诉36氪：“有头部客户使用后E-SMART系列产品后，人力成本、工程效率和设备保养等指标明显改善。去年公司完成3000万元的订单。”

目前，懿晗科技的客户以国内为主，同时布局海外，主要为消费电子和PCB行业。

团队方面，核心团队拥有近20年的制造业行业经验，董事长兼CTO刘懿就职于富士康科技18年，曾任工业互联网执行总监、制造运营及工程经理等职位；CEO薛轶曾就职于TDK、Justech共计17年，全权负责对接电子行业Top5的客户，并管理公司的战略规划、内部运营。CSO邱志刚曾就职于英伟达、Motorola，领导亚洲技术运营团队管理亚洲EMS或ODM制造合作伙伴，提供具有成本效益的解决方案。