CPU 节能与性能平衡优化：C-States 和 P-States 详解

作者：轻松Ai享生活发布时间：2024-09-04

介绍 CPU 如何节省电量？您将在本文中了解有关 CPU 电源管理的所有基础知识。处理器/CPU 的设计目标是在特定负载下永远运行。由于我们几乎没有人会24x7持续使用 CPU 的所有资源进行计算，...【查看原文】

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chatgpt "优化游戏性能与体验：激战2的智能画质调整"

以下是我和chatgpt今天的交流对话。我：以下是激战2几个比较大的版本更新时间，，arenanet每年销量都在增加，而我认为玩家人数在减少，人工智能的出现应该会改变很多游戏，也许ai能对激战2造成很大的影响，请根据这个时间来分析一下，激战2的未来是否会受到人工智能的影响。激战2：荆棘之心是激战2的第一个扩展包。它于2015年10月23日发布。激战2：烈火征途是激战2的第二个扩展包。它于2017年9月23日发布。激战2：龙之终结是激战2的第三个扩展包。它于2020年3月12日宣布。其标题和预告片

ChatGPT 人工智能

胡萝卜327 2024-02-08

基于 NNCF 和 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化

基于隐空间的扩散模型 (Latent Diffusion Model)，是解决文本到图片生成问题上的颠覆者。Stable Diffusion 是最著名的一例，广泛应用在商业和工业。Stable Diffusion 的想法简单且有效: 从噪声向量开始，多次去噪，以使之在隐空间里逼近图片的表示。但是，这样的方法不可避免地增加了推理时长，使客户端的体验大打折扣。众所周知，一个好的 GPU 总能有帮助，确实如此，但其损耗大大增加了。就推理而言，在 2023 年上半年 (H1’23)，一个好 CPU 实例 (r6i

Stable Diffusion

HuggingFace 2023-07-12

利用 Optimum Intel 和 fastRAG 在 CPU 上优化文本嵌入

嵌入模型在很多场合都有广泛应用，如检索、重排、聚类以及分类。近年来，研究界在嵌入模型领域取得了很大的进展，这些进展大大提高了基于语义的应用的竞争力。BGE、GTE以及E5等模型在MTEB基准上长期霸榜，在某些情况下甚至优于私有的嵌入服务。Hugging Face 模型 hub 提供了多种尺寸的嵌入模型，从轻量级 (100-350M 参数) 到 7B (如Salesforce/SFR-Embedding-Mistral) 一应俱全。不少基于语义搜索的应用会选用基于编码器架构的轻量级模型作为其嵌入模型，此时，

Hugging Face

HuggingFace 2024-04-02

在游戏开发中，如何平衡 GPT-3.5 和 GPT-4 的成本与性能？

【CSDN编者按】在成本允许的条件下，从性能方面考虑自然优先选择GPT-4；但考虑到游戏成本，适当“降级”到GPT-3.5似乎也在情理之中。那么，作为一名游戏开发者而言，具体要如何抉择呢？最近，我们的游戏《YouAreNotAlice》的演示版上线，很高兴看到许多人对技术演示感兴趣，并将其发送给他们的朋友。

GPT-4

CSDN 2023-11-20

国产AI开测：为中文优化、支持国产CPU训练

ChatGPT今天升级了GPT-4模型，AI能力更加强大，国内在这方面也在迅速追赶，又一个国产版ChatGPT问世了，现在智谱AI推出的ChatGLM开始内测。据介绍，对话机器人 ChatGLM（alpha内测版：QAGLM）

ChatGPT GPT-4 ChatGLM

宪瑞 2023-03-15

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