豆瓣 9.6 分！Python 与 Excel 结合，轻松搞定数据分析任务

在当下这个数据驱动的时代，高效地处理和分析数据可谓至关重要。今日，为大家力荐一本豆瓣评分高达 9.6 分的高分宝典 ——《Python + Excel—— 飞速处理数据分析与处理》。

Python 强大的编程实力与 Excel 的便捷数据处理功能相互融合，迸发出奇妙的化学反应。不管是专业的数据分析师，亦或是职场中的普通办公人员，皆能从中获取益处。

拥有这本书，你能够从容应对各类复杂的数据分析任务。无需再因繁琐的数据整理而苦恼，Python 自动化脚本能够让重复的工作即刻变得简易。与此同时，Excel 的可视化功能又可以让数据以更为直观的形式展现出来。

（领取方式见文末）

本书分为4个部分：

• 第一部分：Python入门
  

• 第二部分：Pandas入门
  

• 第三部分：在Excel之外读写Excel文件
  

• 第四部分：使用xlwings对Excel应用程序进行编程

书籍内容：

• Python 入门：介绍 Python 的基本概念、开发环境设置（如安装 Anaconda、使用 Anaconda Prompt、Python REPL 等）、基础语法（包括数据类型、变量、运算符、控制流、函数定义等），为没有编程基础的读者打下坚实的基础，让他们能够快速上手 Python。

• Pandas 入门：Pandas 是 Python 中非常重要的数据分析库，这部分内容讲解如何使用 Pandas 进行数据分析，涵盖了 DataFrame 和 Series 的使用、数据操作、组合、统计聚合等，能帮助读者高效地处理和分析数据，其代码通常比 Excel 工作簿更易于维护且效率更高，还可以处理大规模数据集。

• 在 Excel 之外读写 Excel 文件：介绍如何运用 Python 包（如 pandas、openpyxl、xlsxwriter、pyxlsb、xlrd 和 xlwt 等）来操作 Excel 文件。这些包可以在不安装 Excel 的情况下直接读写磁盘上的 Excel 工作簿，并且能够在多种操作系统（如 Windows、macOS 和 Linux）上运行，为数据的读取和写入提供了更多的灵活性和便捷性。

• 使用 xlwings 对 Excel 应用程序进行编程：讲解如何使用 Python 和 xlwings 来自动化 Excel，包括打开 Excel 工作簿、操作工作表、构建交互式 Excel 工具等。还介绍了如何在 Python 中编写用户定义函数（UDF），替代过去通过 VBA 宏来完成的工作，让 Excel 的使用更加高效和智能化。

这本书专为Excel用户准备的一本内容丰富又简明扼要的Python入门指南，可以帮助大家快速地学会使用Python，将复杂的工作简单化、自动化，让大家借助编程的力量，提高自身工作效率，轻松突破Excel的瓶颈。

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