🐒题目 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 示例 1: 示例 2...【查看原文】
现场总经理【薇-芯---２４８６６９３---】经理【薇-芯---２４８６６９３---】【诚招代，理洗，马1%】【诚招代，理洗，马1%】如果你是刚刚玩,我来教教你,如果你已经玩很久了,却不稳,我来拉拉你,如果你已经遍体鳞发的鬼地方伤,我来帮帮你。 用我们真诚的微笑，换取您对我们的满意。用我们真诚的微笑，换取您对我们的满意。同样即时设计的AI工具即时AI是一种全新的AIGC工具，可以通过自然语言描述在60s内生成高质量、高细节的Mobile/Web页面辅导费很多地方原发过的型设计，适当的效率之王。即时AI的操
客服AIGC
bili_407813744 2024-02-25
前言首先说一下以前常见的生成模型GAN,VAE和Flow-based 模型。它们在生成高质量样本方面取得了巨大成功，但各自也存在一些局限性。GAN模型因其对抗性训练的本质可能导致训练不稳定以及生成多样性不足，VAE依赖于替代损失，Flow模型必须使用专门的架构来构建可逆变换。扩散模型受非平衡热力学的启发。它们定义了一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声，然后学习逆转扩散过程，从噪声中构造期望的数据样本。与变分自编码器或流模型不同，扩散模型使用固定的过程进行学习，并且潜在变量具有高维度（与原始数据
Stable Diffusion
FDX01 2023-03-20
持续更新《Python深度学习》一书的精华内容，仅作为学习笔记分享。 本文是第二篇：基于keras建模解决Python深度学习的二分类问题，使用keras内置的IMDB数据集 二分类的最后一层使用si
深度学习
皮大大 2023-08-28
人工智能走入应用发展的新高潮。专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。而机器学习(特别是神经网络)探索不同的学习策略和各种学习方法，在大量的实际应用中也开始慢慢复苏。
人工智能深度学习机器学习
绿兔子2 2023-02-22
第二节课：控制流程和函数 知识点 条件语句（if、if-else、if-else if-else） 循环语句（for、while、do-while） 函数的定义和调用 函数的参数和返回值
ChatGPT
十年踪迹 2023-02-20
今年双11，直播电商首要任务是要让消费者买到“真有红薯的红薯粉”。
唐辰同学 2024-10-21
米饭是餐饮的竞争基点
餐饮o2o媒体罗华 2024-10-21
华为的下一步，是L3！
电车通 2024-10-21
直播带货迎来至暗时刻 ？
硅星人 2024-10-21
流浪少年能否再造“东方星巴克”
零态LT 2024-10-21
再贷款利率较低，有助于进一步激活市场
36氪的朋友们 2024-10-21
遥遥领先的国际主题乐园，哪些值得学习？
空间秘探 2024-10-21
珀莱雅、上美、巨子、福瑞达抢夺洗护赛道
剁椒Spicy 2024-10-21
AI正在加速PC市场洗牌。
雷科技 2024-10-21
战略后方
巨潮 WAVE 2024-10-21
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