我们刚刚讨论了如何使用 Arrow 数据库连接 (ADBC),它提供了一种与多种数据源进行高效交互的方式。在本章中,我们将探讨如何使用这些数据:即机器学习(ML)。ML 绝不仅仅是一个流行词汇——它经...【查看原文】
作为最早一批使用AIGC技术迭代工作流程的产业,诸多游戏行业大厂在高呼“真香”的同时,也开始思索如何驾驭这一轮生产力变革,从而先人一步地打造令行业耳目一新的现象级作品。美国艺电(ElectronicArts)创意及开发CTOMarijaRadulovic-Nastic表示,现在不想法子使用生成式AI几乎是不可能的事情。
AIGC生成式AI
金融界 2023-04-18
学习一下 ChatGPT,在 Gitlab 中使用 ChatGPT进行 CodeReview,功能比较简单
ChatGPT
KooFE 2023-04-07
最后,王景辉总结了StepFunctions解决的四个问题:复杂工作流编排(使用并行状态、条件选择状态、调用HTTP请求和重试功能)、快速迭代测试(每个状态可单独测试,观察输入输出,从错误中恢复)、为每个子任…
亚马逊生成式AI
沧海一生笑2024 2024-06-25
语言:英语 大小:2.71 GB 持续时间:8小时1米 使用Python学习数据科学和机器学习!包括Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit学习和更多! 你将学到什么 学习如何使用Python使用数据科学和机器学习。 从上到下理解机器学习。 学习使用Python进行数值处理的NumPy。 创建有监督的机器学习算法来预测类。 要求 不需要机器学习的先验知识。Python基础知识 描述 机器学习是计算机科学的一个分支领域,源于对人工智能的研究。它与统计学和数学优化有着密切的联系,它们为该领
机器学习人工智能
仿真资料吧 2024-01-21
有了gpt,人们的学习流程也在改变,但是如何才能最大的发挥gpt和chat ai在学习新技术的效率呢,到底有什么办法才能让chatgpt尽可能的提速学习本身这件事。它不能替代你的阅读过程,如果不阅读就不会有记忆,光是gpt总结归纳出来的,看过之后一样没有用。因为教材有很多讲解,比方说我要测试udp,tcp在网站上是如何发包,收包,网页上的http如何收发,五层架构如何实现,数据包的解析过程。。。。。。可以用gpt生成测试代码来快速体会效果。gpt不能替代讲课视频。虽然gpt可以很快的总结出一个视频的文本,
ChatGPT编程
信号再生中 2023-04-17
项目背景 时间序列数据在现代数据分析和存储领域占据了重要地位,特别是在 IoT(物联网)、金融交易、监控日志和传感器数据等领域。随着数据量的爆发式增长,如何高效存储和分析大规模的时间序列数据成为了一个
数字扫地僧 2024-10-12
在Web应用开发中,文件的上传和下载是非常常见的需求。无论是用户上传头像还是下载资料,这些操作都需要开发者对文件处理有一定的了解。本文将从基础出发,逐步深入探讨如何在C#环境下实现文件的上传与下载,并
Jimaks 2024-10-12
笔者之前突发奇想,准备写一个极其微小的实时操作系统内核,在经过数天的努力后,这个RTOS诞生了。
skaiuijing 2024-10-11
在城乡规划中,需要对用地用海分类地块图斑进行分别统计,例如:林地xx公顷、耕地xx公顷等, 地类分类代码参考《国土空间调查、规划、用途管制用地用海分类指南》
Panzer5 2024-10-12
本文介绍了链表的基本概念、节点和头指针的定义,链表的分类及实现方式。通过自申请内存空间和维护,实现了单链表的操作,包括初始化、插入、查找、更新、移除和销毁等操作,并提供了代码示例。
IT规划师 2024-10-12
项目背景 随着互联网和大数据技术的不断发展,越来越多的企业和组织在日常业务中依赖大规模数据存储和处理系统。HBase 作为一个高可用性、分布式的数据库系统,广泛应用于需要存储海量数据的场景中。然而
近年来,随着Transformer、MOE架构的提出,使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数,从而导致模型变
吃果冻不吐果冻皮 2024-10-11
区块链技术以其去中心化和安全特性,被广泛应用于各类场景中。在Python开发中,数据隐私是一个重要关注点,尤其是在处理敏感用户信息时,传统的中心化数据存储方式容易出现隐私泄露问题。本文将探讨如何通过区
我是杰尼 2024-10-12
张三,一位充满热情和创造力的程序猿,就职于一家名为 "CloudBookStore" 的在线书店。这家书店采用了先进的 Spring Cloud 技术栈进行构建,为用户提供了一个直观且易于使
不惑_ 2024-10-12
Swin-Transformer得益于其窗口注意力和偏移窗口注意力机制,平衡了感受野和计算效率,逐渐替代Vit成为了很多视觉网络的Backbone。下面将尽可能的清晰地解释其各个模块! 1. Swin
陈壮实的搬砖日记 2024-10-11
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