一、什么是深度学习 人工智能（AI）深度学习是人工智能领域中一个非常活跃和快速发展的子领域，它基于人工神经网络的研究，特别是利用多层次的神经网络来进行学习和模式识别。截至到目前，深度学习在图像识别、语...【查看原文】
链接：https://pan.baidu.com/s/1v5GTkY3p4PtfoqaPf4ucVg?pwd=enwe 提取码：enwe本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法，非常详细地剖析算法原理，手把手实现每个算法实战，不但让读者能够了解算法的工作原理，更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地，我们会介绍目前深度学习的数学原理，反向传播算法，卷积神经网络，循环神经网络，对抗生产网络，自编码器，神经网络结构搜索，图卷
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没有名字如何行走江湖 2023-08-31
深度学习主要由上图所示的几个部分组成，想学一个深度学习算法的原理，就看它是什么样的网络结构，Loss 是怎么计算的，预处理和后处理都是怎么做的。 第三层是 输出层o1 和 o2 ，每条线上标的 w…
深度学习
AI科技大本营 2023-09-07
定义: 人工智能模型评估方法和体系用于帮助我们评估和比较不同人工智能模型性能的方法和框架。在人工智能领域，模型评估是至关重要的，因为它可以帮助我们了解模型的优劣，找出改进的方向，以及选择最适合特定任务
人工智能
念旧_ 2024-06-07
Halcon深度学习前向传播--前向传播（forward）和反向传播（backward）Halcon深度学习分为前向传播（forward）和反向传播（backward）,其实两者关系更像PID控制，如果你在大学是自动化相关专业，对PID控制并不陌生。只要学过自动控制原理相关知识你肯定知道其中的奥秘。传播（forward）对应下图的Plant/Process（开环计算）,作用于y(t)。反向传播（backward）,相当于上图中的PID（闭环计算）反作用于输入u(t)。PID控制为了整个系统的稳定性，自动对
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专业于机器视觉visionman 2023-03-23
1. 常见的机器学习算法有哪些 KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等 2. 什么是机器学习 简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规
人工智能机器学习
夏沫的梦 2023-03-15
最近在写一个小项目时发现一个问题，首先模拟一下我这个Demo的场景： 简单来说有两个go文件组成的Demo，分别是hello.go和main.go，其中main.go中的main函数需要引用hello
闫同学 2024-09-13
探索字符编码的奥秘：从 ASCII 到 Unicode，了解字符码表的起源与演变。深入学习 Unicode 的编码机制，包括 UTF-8、UTF-16 和 UTF-32，以及它们在现代编程语言中的应用
ssshooter 2024-09-14
你有没有想过，连点击都不需要，你的电脑就可能中招？最近的一个macOS漏洞——“零点击日历邀请漏洞”正是这样，它让人有点毛骨悚然。想象一下，你平时收到的那些日历邀请，可能一不留神就让你的系统陷入危机。
brzhang 2024-09-14
ThreadLocal想必大家经常使用，它的底层实现是怎样的呢？本文结合源码讲解了很多细节，介绍了ThreadLocalMap的实现方式。给出避免内存泄漏的建议。
侠客行0317 2024-09-13
1. 什么是AOP AOP面向切面编程是Spring中的重要特性之一，其本质是一种方法增强的方式。何为方法增强？简单来说，AOP可以帮助我们在不修改程序源码的前提下增加对方法的前置与后置处理。比方说我
树獭叔叔 2024-09-13
study-springboot-chapter05学习关于Springboot如何使用数据库连接池配置实战
TechLearn 2024-09-13
study-springboot-chapter03学习关于Springboot集成MyBatis plus知识点.
2024 Cloud 100 China 榜单由靖亚资本和崔牛会联合推出，旨在表彰在云计算、人工智能、大数据、产业数字化、金融科技等企业服务领域表现突出的企业。PingCAP 以第七名入选榜单，这一成
PingCAP 2024-09-14
悲观锁和乐观锁是两种常见的并发控制机制，用于处理多线程或多进程环境中的数据访问冲突问题。它们在数据库系统、分布式系统和多线程编程中都有广泛应用。
猿java 2024-09-14
导读 作为一个分布式数据库，扩缩容是 TiDB 集群最常见的运维操作之一。本系列文章，我们将基于 v7.5.0 具体介绍扩缩容操作的具体原理、相关配置及常见问题的排查。 通常，我们根据当前资源状态来决
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