作者:王沛斌@饿了么 小编导读: 本文整理自饿了么大数据架构师、Apache Flink Contributor 王沛斌老师在8月3日 Streaming Lakehouse Meetup Online(Paimon x StarRocks,共话实时湖仓架构)上的分享。主要分为以下三个内容: 1. 饿了么实时数仓演进之路 2. 实时湖仓方案选型与探索 3. 实时湖仓规划及展望 饿了么实时数仓演进之路 饿了么典型实时应用场景 [图片] 以上是饿了么在实时应用中的一些典型场景,和许多公司有相似之处。具体分为以...【查看原文】