NoteBookLM的成功，谷歌自己也想复制 | 焦点分析

文 | 袁滢靓

编辑 | 邓咏仪

在美国，播客的影响力在某种程度上，已经可以超越TikTok了。

在不久前结束的美国大选中，特朗普和哈里斯都将播客视为重要的宣传战场。而特朗普和美国播客断层顶流Joe Rogan的访谈播客，在YouTube获得了现象级的4800万次观看，被视为特朗普胜选的“临门一脚”。

时代早变了。据尼尔森公司统计，11月5日星期二，大选的收视黄金期，通过18个电视网络收看2024年美国总统大选报道的观众，也才约4230万人。

事实上，不论白宫，还是硅谷，播客作为一种新媒介，正在快速崛起

最近两个月，一款由谷歌开发的AI笔记产品NotebookLM就增长迅速。SimilarWeb数据监测显示，10月份的流量增长了200%以上，达到9.2M次，比一个月前的3.1M次高了约两个身位，在社交媒体上被频繁刷屏、风头无两。

之所以火，就在于NotebookLM的一个小功能——“音频概览”：输入长文本，利用AI就能生成播客。它能针对任意的文本材料，生成长达十几分钟的逼真双人播客，语音、语调，甚至内容调侃，都充满了“活人味”。

△NoteBookLM的“音频概览”功能

网友都感慨：“谷歌这次终于狠狠创新了。”而火了之后，谷歌的老伙计Meta坐不住了，立即基于Llama模型，推出了NotebookLM的开源平替版NotebookLlama。

AI笔记产品的热度也顺势而起。11月15日，腾讯官宣了AI笔记新产品ima.copilot，它能检索微信公众号文章，并形成自己的专属知识库。

据TechCrunch报道，10月28日，AI笔记产品Read AI筹集了5000万美元B轮融资。10月23日，Granola完成其2000万美元的A轮融资。

无心插柳柳成荫

事实上，NoteBookLM只是一个具有落地可能性的demo，一开始，谷歌不是想做一个播客产品，更多的还是想基于源文档，对内容进行概述、梳理和提问，来提高生产力，就和大部分AI笔记想实现的一样。

但AI生成播客这个功能，成了那只“金手指”。

△NotebookLM近几个月的流量曲线

这跟当年的ChatGPT如出一辙——它本来也只是一个大模型的预览版，通过一个对话窗口，想让大众直观地感受到产品的提升。

用NoteBookLM制作播客非常简单。直接上传单个或多个来源材料，点击右侧的音频加载，等待几分钟后，就会产出一段十几分钟的男女对话音频，同时还支持自定义音频，例如应该针对哪些受众、哪些主题等。

将奥特曼最新的访谈投喂给NoteBookLM，严肃的访谈内容变得生动活泼了。

对谈的两人一边分析AI的潜力，一边用带有幽默感的比喻，让复杂的技术话题变得易懂、接地气。比如，把AGI的诞生比作“新生命的到来”，或调侃AI公司需要“一个聪明人和10,000个GPU”。

Scailing Law（缩放定律）在两人的一唱一和中也变得通俗易懂：

A: 想象一下你正在教计算机识别猫，对吧？小模型，它可能会学习尖耳朵、圆脸、基础知识，但一个巨大的模型是在数百万张猫图片上训练的。

B：它成为终极猫专家。

A：远不止如此，它还可以从表情中学习品种、情绪，甚至发现微小的疾病迹象，简直是详细级别。

令人惊喜的逼真效果、简单的一键式体验，让许多网友跃跃欲试。在X上随手一搜，就能看到许多“几分钟之内快速制作播客”的经验贴，无一例外都是借助NoteBookLM来实现。

如果再加上其他AI工具，如生成数字人的Heygen、可编辑脚本和声音的Wondercraft等，甚至还能形成更丰富的音视频内容。

△来源：X

想成为网红，先得营销

如今的生成式AI产品，没点“花活儿”都难以出圈。

无独有偶，上一个获得社媒高声量的AI产品，是低代码开发平台Wordware的一个吐槽小功能，上线 8 天，就吸引了426万用户，连创始人都措手不及。

这款毒舌AI活脱得像原生网友，可以根据X上的内容，分析单个账号的性格、两个账号的兼容模式，犀利毒舌，玩梗非常溜，让网友直呼过瘾。

例如，它对马斯克和特朗普的关系评价是，“这是一个高风险的权力二人组，具有创新和争议的爆炸性潜力……他们如同两只阿尔法狼在争夺谁能先对着月亮嚎叫……马斯克提议用核武器轰炸火星，而特朗普要让月球再次伟大。”

△Wordware毒舌分析马斯克和特朗普的关系

对比NoteBookLM和Wordware的传播方式，我们会发现，它们都是在基础产品之外，发布一些能够引起广泛社交传播的小功能。

这些小工具在使用上大大降低了应用门槛——即使是小白也可以迅速上手，产出也是走搞笑有趣路线，这其实与抖音、TikTok短视频在全球的火爆逻辑不谋而合。

NotebookLM团队的负责人Raiza Martin，在访谈中还透露了一种非常规的、类似“公开创业”的运营逻辑。

团队每天在社交媒体上分享项目进展，并在开发者聚集的Discord建立频道，以便在一线关注用户的反馈和使用习惯，从而及时调整和更新。目前，已有超过60000个用户加入。

视频生成明星初创Pika的打法其实也相似。刚亮相时，团队就选择在Discord运营，迅速获得50万用户。

今年10月，新发布的Pika 1.5模型就又推出了一个新的AI模版——输入一张静态图片，就能实现爆炸、融化、膨胀、变成蛋糕等多种效果，各种脑洞开大、整活玩梗和搞怪，精准对标社交媒体用户的趣味。

生成式AI应用，正在经历交互方式创新

OpenAI联合创始人Andrej Karpathy对双人播客形式之所以吸引人的原因，是这么分析的：聊天很难，而听别人聊天更轻松得多；阅读很难，而靠在椅背上听要容易得多。

甚至，不要要求用户输入，因为人们往往不知道他们想要什么，直到直接展示给他们看。

回顾互联网超级应用的诞生，本质上，它们都有交互形式上的创新。

在抖音之前，视频大多是横向的，用户在消费内容时，需要不断点击、退出、选择和再点击。而抖音竖屏视频流的设计，将操作简化为上下滑动，大大降低了使用门槛。

现在的AI产品也在经历差不多的进程。在模型从文本走到多模态后，用户如今也不需要再手动敲字和模型交互，直接说话已经十分流畅。

NoteBookLM带来的启示是，要将大型语言模型的能力（智商、上下文长度、多模态等），转化为更能被用户消费的内容样态，其侧重点并非AI本身，而是场景定位和用户体验。

今年10月发布的ChatGPT-canvas，就是OpenAI在交互设计的一次尝试。它最独特的地方是，将向ChatGPT询问的操作与编辑/编码的内容整合在一起，构建了一个更加人机协同的界面。

也就是说，用户可以直接在canvas编辑文本或代码。编辑的文档将自动显示在聊天界面右侧，用户用鼠标选中需要调整的部分，在弹框里进一步提问GPT，或通过快捷方式菜单调整长度、更改阅读级别、修复错误等。

△canvas页面

Arc浏览器创始人Josh Miller认为，小公司确实还有机会，尤其是在用户界面上的创新。换句话说，成功定义用户页面的AI产品，更能成为杀手级应用，更能最终胜出。

连谷歌也想复刻自己

在NoteBookLM爆火后，谷歌近日又推出了一款AI学习工具Learn About。

类似于互动式的电子百科全书，Learn About提供了历史、生物、天文、体育等各类学科的交互式文章和指南，同时可以自动扩展和深入探索，用AI加速知识学习。

单单是Learn About的交互模式：要点总结、时间线、常见问题等，都能嗅出浓浓的“NotebookLM味”。

△Learn About的页面

和大多数AI聊天机器人不同，NoteBookLM和Learn About虽然保留了空白对话框，但更多的空间留给了一个个装着内容的“框”。

△NoteBookLM的页面

这些框，将建议的主题、指南、重点和注释直接展示出来，而不用用户自己去思考“我应该问什么”。

只需点击几下，知识就会以文字、图片、视频等不同模态的形式，从屏幕上涌过来。不少网友称这是“爱丽丝掉进兔子洞”般的体验。

△Learn About以滑动页面，呈现多模态的拓展学习

此外，NotebookLM团队的负责人Raiza Martin认为，在设计产品上，真正要思考的是，如何让新的东西变得直观而易被接受。

她举了一个反例，在使用NoteBookLM时，用户做的第一步就是上传源文档。对用惯了ChatGPT的用户而言，这个微妙的操作步骤，足以引发困惑和犹豫。

当然，基于源文档的设计有其独特的意义。它使我们重新意识到，日常的创造往往都是基于某些已有的资料或文档。

这也是AI笔记产品能提供超级生产力的原因，通过整合、分析和拓展各种信息，减少搜索信息时的回头路，打造第二大脑。

从这个角度上看，我们也能看到互联网发展的影子。以前的第二大脑是APP，是小程序，而现在发展成了AI。

我们的需求没有变，只是我们的要求，变得要更聪明、更智能了。